spc统计过程控制的管理因素.pptx

SPC統計過程控制SPC: 统计过程控制Statistical(统计): 以数理统计为基础,基于数据的科学分析和管理方法;Process(过程): 任何一个有输入输出的活动; 6个要素: 5M1E Control(控制): 通过掌握规律来预测未来发展并实现预防;統計制程管制的定義經由制程中去收集資料，而加以統計分析，從分析中得以發覺制程的變異，並經由問題分析以找出異常原因，立即採取改善措施，使制程恢復正常。並藉由制程能力分析與標準化，以不斷提昇制程能力。制程中變異的原因：機遇原因（共同）非機遇原因（特殊）大量之微小原因所引起原料在一定範圍內的變化天氣的變化環境的影響依據作業標準執行作業的變化實際上，要除去制程上之機遇原因，是件非常不經濟之處置一個或少數幾個較大原因所引起使用規格外的原物料新手之操作人員不完全之機械調整未依據作業標準執行作業所制訂之作業標準不合理非機遇原因之變異，不但可以找出其原因，並且除去這些原因之處置，在經濟觀點上來說，是正確的決定管制項目為了維持產品之品質，作為管制對象所列舉之項目.管制項目必須有具體指標來衡量評價.ＳＰＣ的一個重要觀念就是制程變異是可以衡量的.如何選擇一個關鍵的品質特性來代表產品是非常重要的.SPC的應用步驟流程圖:確立製造流程、製造流程解析決定管制項目實施標準化制程條件變動時問題分析解決管制圖的運用制程能力分析Cpk1Cpk1問題分析解決製程的繼續管制1.Ca 制程准確度 (Capability of Accuracy) 衡量自產品中所獲得產品資料的實績平均值(X),與規格中心值(u)其間偏差的程度,是 期望製程中生產的每個產品的實際值能與規格中心值一致 (1) Ca之計算方式如下： 實績平均值-規格中心值X-u Ca=----------------------------------= -------------- 規格公差 / 2T/2 T=USL-LSL =規格上限--規格下限 (2) Ca值的等級判定 Ca值是正值---實績平均值較規格中心值偏高 Ca值是負值---實績平均值較規格中心值偏低 Ca值愈小,品質愈佳,依Ca值大小一般分為以下四級：等級Ca值A｜Ca｜≦12.5%B12.5%＜｜Ca｜≦25%C25% ＜｜Ca｜≦50%D50%＜｜Ca｜練習一在內胎押出工程其長度規格為750±10ＭＭ，而在五月份押出的工程實際平均值為748ＭＭ.求五月份內胎押出工程Ca值，並判定其等級？2. Cp 制程精密度(Capability of Precision) 衡量自產品中所獲得產品資料的6個估計標準差( σ ),與規格公差(T)其間相差的程 度,是期望製程中生產的每個產品以規格中心值為目標，其變異寬度愈小愈好，換 言之，即在衡量規格公差範圍與製程變異寬度兩者間相差程度. Cp之計算方式如下： ^規格公差 T Cp = =雙邊規格6個估計標准差 6 σ ^規格上限 – 實際平均值 USL - X Cp = =3個估計標准差 3 σ ^單邊規格實際平均 - 值規格上限X - LSL Cp = =3 σ ^3個估計標准差 等級CpACp≧1.33B1.0 ≦Cp ＜ 1.33C0.67 ≦ Cp ＜ 1.00DCp＜0.672. Cp值的等級判定 Cp值愈大---規格公差(T)大於估計標準差( σ )愈多，即表示製程的變異寬度遠小於 規格公差 Cp值愈大,品質愈佳。依Cp值大小一般分為以下六級：^3. Cpk 制程能力指數 Cpk = | 1 – Ca | * Cp 當Ca = 0 時, Cpk = Cp單邊規格時，Cpk 即以 Cp 值計之等級Cpk值評價ACpk ≧ 1.33理想B1.00≦ Cpk ＜1.33正常CCpk＜1.00不足練習二在內胎押出工程其長度規格為750±10ＭＭ，而在七月份押出的工程實際平均值為749ＭＭ.實際估計標準差為3ＭＭ.求五月份內胎押出工程Cp值、Cpk值，並判定其等級？Precision低精密度高高????????????????????準確度Accuracy??????????????????低標準差計算公式N母體數(批量數)USL規格上限n樣本數(抽樣數)SL規格中心限 (u=規格中心值)X平均數 LSL規格下限R全距Ca準確度(偏移度)σ (s )方差Cp精密度(離散度)σ (S)標准差(S=母體標準差, s=樣本標準差)Cpk制程能力指數P不良率σ估計標准差NP不良數T規格公差T=USL-LSLC缺點數U每單位缺點XUCL平均數管制上限DPPM百萬分之不良Xbar(X) 平均數中心限UCL控制上限XLCL平均數管制下限CL控制中心限RUCL全距管制上限LCL控制下限Rbar(R) 全距中心限M(X)中位數RLCL全距管制下限2