SPC统计培训讲义.pptx

SPC培訓講義第一章: 認識SPC第二章: 基本統計概念第三章: SPC管制圖類別第四章: SPC管制圖第五章: 制程能力分析第六章: SPC總結第七章: SIX SIGMA介紹 楊兵 Jackson 2003/10/20第一章: 認識SPC 一.什么是SPC SPC---- Statistical Process Control 工业革命以后， 随着生产力的进一步发展，大规模生产的形成，如何控制大批量产品质量 成为一个突出问题，单纯依靠事后检验的质量控制方法已不能适应当时经济发展的要求，必须改进质量管理方式。于是，英、美等国开始着手研究用统计方法代替事后检验的质量控制方法。 1924年，美国的休哈特博士提出将3Sigma原理运用于生产过程当中，并发表了著名的“控制图法”，对过程变量进行控制，为统计质量管理奠定了理论和方法基础。 统计过程控制，是企业提高质量管理水平的有效方法。它利用数理统计原理，通过检测数据的收集和分析，可以达到“事前预防”的效果，从而有效控制生产过程、不断改进品质。 与全面质量管理相同，强调全员参与，而不是只依靠少数质量管理人员。二.SPC的作用: 1、确保制程持续稳定、可预测。 2、提高产品质量、生产能力、降低成本。 3、为制程分析提供依据。 4、区分变差的特殊原因和普通原因,作为采取局部措施或对系统采取措施的指南。三. SPC的焦點──製程(Process) Quality，是指產品的品質。換言之，它是著重買賣雙方可共同評斷與鑑定的一種「既成事實」. 而在SPC的想法上，則是希望將努力的方向更進一步的放在品質的源頭──製程（Process）上. 因為製程的起伏變化才是造成品質變異（Variation）的主要根源.四.SPC的推行步驟:確立製造流程、製造流程解析決定管制項目實施標準化制程條件變動時問題分析解決管制圖的運用制程能力分析Cpk1.33Cpk1.33問題分析解決製程的繼續管制統計制程管制【SPC】 ◎ 統計製程管制之目的係持續改善產品與服務的價值，達到顧客滿意。 ◎ 製程能力調查【Ca、Cp、Cpk】 ◎ 管制圖的運用製程回饋管制系統模式製程的聲音顧 客統計方法人員設備材料方法環境作業方式 / 資源混用方式產品或服務辨識變化的需求與期望輸入製程/系統輸出顧客的聲音SPC 背景說明 SPC 興起的背景 SPC 的迷思 SPC 的焦點 SPC 的思考 SPC 的診斷對品質常有的錯誤觀念大多數的品質問題是錯在作業人員容許少數的不良,意外的瑕疵是無可避免的品質是品管部門的責任只重視品質檢驗,檢驗人員需負責解決瑕疵品SPC只是在現場掛管制圖對品質的正確觀念85%的品質問題是管理人員所要擔負的,管理者態度的偏差，更勝過作業人員的懶散第一次就把事情做好,並且將後工程視為顧客,才能真正做到零缺點品質品質和公司每一個人都有關品質檢驗是可以解決問題但卻無法消除問題SPC是讓品質保證的系統持續運轉不斷改善製程,以提昇品質與生產力SPC 興起的背景SPC 興起是宣告『經驗掛帥時代』的結束 ─ 手工藝的產業：SPC 無用武之地→經驗取勝 ─ 當經驗可以整理，再加上設備、制程或系統時，那 SPC 時機的導入，就自然成熟了。SPC 興起是宣告『品質公共認證時代』的來臨 ─ 1980年以前，客戶大都以自己的資源與方法，來認定某些合格的供應商，造成買賣雙方的浪費。 ─ 1980年以後，『GMP』及『ISO 9000』的興起，因為重視產品生產的『制程』與『系統』，故更須有賴 SPC 來監控『制程』與『系統』的一致性。SPC 的迷思迷思一：有管制圖就是在推動 SPC ？ ─ 這是產品品質 ( Q )，還是制程參數 ( P ) 管制圖？ ─ 這張管制圖是否有意義？ ─ 它所管制的參數，真的對產品品質有舉足輕重的影響嗎？ ─ 管制界限訂的有意義嗎？ ─ 這張管制圖，是否受到應有的重視？是否已遵照規定，實施追蹤與研判？SPC 的迷思迷思二：有了Cpk / Ppk 等計算就是在推動 SPC ？ ─ Cpk / Ppk 有定期審查嗎？ ─ 是否已用 Cpk / Ppk 作訂單分派給不同生產線，作為生產的依據 ？SPC 的迷思迷思三：有了可控制的制程參數 (Process Parameter)，就是 SPC ？ ─ 為什麼挑出這些制程參數？ ─ 這些制程參數的控制條件，是如何決定的？ ─ 這些制程參數與產品品質之間，有因果關係可循嗎？ SPC 的焦點 → 制程 ( Process ) SPC 與傳統 SQC 的最大不同點，就是由 Q → P 的轉變 SQC：強調 Quality → 產品的品質，換言之