项目管理CO9固化改进结果.ppt

第九步固化改进结果 (Control);控制阶段 ;目录;第一部分 控制概述;控制概述;Xs控制;波动的存在;稳定性概念;开发过程控制的关键步骤;开发过程控制的关键步骤; ;第二部分 控制计划;控制计划目的;控制计划的组成部分;控制计划的要点;控制计划的重要性;控制计划文件的样式;FMEA vs. 控制计划;控制计划例;商业/生产控制计划;练习一;三、统计过程控制SPC; 在管理过程中，我们往往忽视历史数据并缺乏对现有数据的跟踪。如果没有数据的跟踪，我们如何去控制它？ 而SPC是一个跟踪、监测过程的好工具。通过实施SPC，我们就可随时监测现有业务情况，采取及时的控制活动。;什么是：统计过程控制（SPC）;什么时候使用SPC？;控制图的结构;控制限和规格限;使用控制图的注意事项;控制图的使用步骤;控制图的类型;控制图绘图指南;连续型数据的控制图;例题: 下列资料是焊接直通率项目组为了分析A类单板的焊锡过程是否受控?每天针对A类单板的焊膏厚度收集10个数据,收集了8天,请用 控制图进行分析.数据如下表：;Step 1. 在 work sheet输入数据;Step 2. Stat control charts Xbar-R chart;控制界限=3sigma水平 不要将控制极限与规范极限混淆;利用上面的例子制作;Step2. 结果确认;X-bar R管理图和 X-bar s 管理图的差异是什么?;采用过程控制的原则;1. 一个点在中心线3Sigma范围之外 2. 连续9个点在中心线的一测或1Sigma范围以外 3. 连续6个点同时上升或下降 4. 连续14个点交替上升和下降 5. 连续3个点中有2个点在2Sigma范围之外 6. 连续5个点中有4个在1Sigma范围之外 7. 连续15个点在中心线两侧的1Sigma范围内 8. 连续8个点在中心线两侧的1Sigma范围外 ;例子：李工很关心他汽车燃料的节省．工作日他开车上下班，他想弄明白他汽车耗油情况好不好．每次他给汽车加油时，都把信息记在下面这张表中．;李工的表格提供了每加仑汽油可以走多少里的信息，但对于每星期里程数的变化仍未给出一个清楚的图表．他决定作一个趋势图，在视觉上有所帮助．他在纵轴上记录每加仑所走的路程．横轴上记录星期;他的一个朋友学过SPC，在他的帮助下，李工做出了控制图，他的朋友告诉他，只要每加仑汽油走的???程在控制界限范围之内，他就不用担心，而超出界限范围之外时，他就应该查找原因．;I-MR图：描述个体的数值和移动极差随时间的变化 I 图：反映个体数值随时间的变化 MR图：反映反映两个连续样本的移动极差随时间的变化 过程的特性值的数据很少,每次只能得到一个数据时 过程速度过慢,很难形成两个以上的数据群 测定费用过高,非经济时 ;下面资料是为了系统部为了了解记录设计方案的评审时间收集的数据.请用I-MR管理图分析评审过程是否稳定?此作成I-MR管理图,求UCL和LCL.;STEP1:在worksheet中输入数据;Step2：Stat control charts I-MR chart;Step 3. Stat control charts I-MR chart Tests…;Step 4. 结果确认;连续数据控制图可以用来区分过程状态: 过程只包含偶然原因引起的偏差，处于受控状态 过程包含异常原因引起的偏差，需要采取纠正行动 控制图: 描绘数据随时间的变化 反映所期望的数据波动的范围 识别何时特殊原因出现，影响数据分布 Xbar-R图用来描述样本的平均值和极差随时间的变化 Xbar-S图用来描述样本的平均值和标准偏差随时间的变化 I-MR图用来描述个体的数值和移动极差随时间的变化 控制极限一般是按过程中心值+/- 3个标准偏差计算出来的 控制极限和规范极限是不一样的 控制极限是根据样本数据计算得出的; 是过程的内部特征 规范极限是由执行的标准决定的; 是过程的外部特征 知道过程何时失控: 控制图和采取的纠正行动共同使过程保持受控 ;离散变量控制图;离散变量控制图;二项分布(Binomial Distribution)：当某事物出现的概率不很小，样本的数量又不十分大。如抛硬币就是一个二项式分布的例子。 泊松分布 (Poisson Distribution)：当某事物出现的概率很小，即P很小，而取样的数量很大，如N50，NP的乘积保持常数。实际中，如设备发生事故的次数，纸张上的尘埃个数等。 ;例：使用MINITAB软件构建NP、P控制图;事例;Step 1. 在 work sheet输入数据;Step 2. Stat control cha