Sixsigma绿带人员培训教材(6).pptx

Six Sigma綠帶人員培訓教材 目錄; Six Sigma Green Belt 課程 ;引言;第六章;目錄;目標;分析原因;第六章;利用己搜集到的數據與資料,根據其 特性呈現,進行分析.並找出其要因;分析工具運用觀念;分析工具使用時機;一﹑數據資料的呈現方法;描繪數據的四種方式;直方圖;何謂直方圖;直方圖原則;范例-直方圖分析1;范例-直方圖分析1;范例-直方圖分析1;范例直方圖分析2;范例-直方圖分析2;范例-直方圖分析2;直方圖的三個特徵;集中趨勢和分布;集中和離散視覺估計;解釋???外形”;異常值;多峰;多峰分解;自然偏態;人為偏態截尾;Workshop; 箱形圖 (盒須圖);何謂箱型圖;箱型圖原則;箱形圖;箱形圖;范例-箱形圖分析1;范例-箱形圖分析1;范例-箱形圖分析2;范例-箱形圖分析2;Workshop;推移圖;何謂推移圖;推移圖原則;推移圖的規劃;范例-推移圖分析;范例-推移圖分析;范例-推移圖分析;隨機性檢驗的方法: 超過期望的串數 來自兩母體混雜 1. 以中位數 (資料呈現隨機趨勢) 計算串數 資料成串 少數期望的串數 (資料呈現不隨機趨勢) 超過期望的串數 資料上下震蕩變化 2.以上下趨勢 計算串數 少數期望的串數 資料成某種趨勢 ;在何處畫中心線;Workshop: 推移圖分析;散布圖;何謂散布圖;散布圖原則;以從軸表示影響,以橫軸表示可能的原因 X值Y值的值域可以構在一個正方形 對應的X,Y值.可找出一對應點;范例-散布圖分析1;范例-散布圖分析1;范例-散布圖分析2;范例-散布圖分析2;范例-散布圖分析2;Workshop;散布型式;散布圖的陷阱;分層是關鍵;矩陣散布圖1分析;矩陣散布圖1分析;矩陣散布圖2分析;3.在Y variables選擇“pulse1”及 “pulse2” 在X variables選擇“Height” ﹑Weight”﹑ Sex”選擇ok;Workshop;第六章;二、鑒別潛在原因;尋找原因; 理論是不會缺乏的 -事實 -記憶 -經驗 -直覺 -偏見 -比較 幹草堆中的針(可能的原因) 需要有系統的方法來確認可能的原因;鑒別潛在原因的方法;層別法;層別法;層別法范例;柏拉圖;柏拉圖原則;范例-柏拉圖分析1;范例-柏拉圖分析1;范例-柏拉圖分析2;范例-柏拉圖分析2;范例-柏拉圖分析2;柏拉圖的陷阱;Workshop;因果圖 (魚骨圖);因果圖;因果圖;步驟: 1.確定特性 特性可以是零件規格﹑帳款回收率﹑客 戶抱怨﹑報廢率等 2.繪制骨架 3.4M+1E 人(Man)﹑機械(Machine)﹑材料 (Material)﹑方法(Method)﹑環境 (Environment);4.提出大要因.中要因及小要因.再圈出最重要的原因一個可能的原因必須是一個可以執行的項目;范例-因果圖;五個為什么;五個為什么;為什么圖;因果矩陣法;利用一個矩陣來整理;Workshop;Workshop;剩余的問題;第六章;三、進行比較;假設檢驗;假設檢驗之構成;錯誤的兩種形式;P值(p-value);假設檢驗步驟;假設檢驗;平均數μ之檢驗;平均數μ之檢驗;1-Sample Z檢驗;1-Sample Z檢驗 ;1-Sample Z檢驗;1-Sample t檢驗;1-Sample t檢驗;1-Sample t檢驗;1-Sample t檢驗;2-Sample t檢驗;范例 有兩廠商各自提供相同規格的零件,其零件對加熱器的熱消耗可能有不同的影響,現將兩種零件分別安裝並記錄熱消耗,假設兩組資料方差相等,在5%顯著水准下,請分析此兩廠商的零件對熱消耗是否有差異? 1,選擇檔案the worksheet“FURNACE.MTW” 2,選擇StatBasic Statistics2-Sample t.;2-Sample t檢驗;2-Sample t檢驗;Workshop