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一、基本原理
主成分分析是数学上对数据降维的一种方法。 其基本思想是设法将原来众多
的具有一定相关性的指标 X1，X2，…，XP （比如p 个指标），重新组合成一组较
Fm
少个数的互不相关的综合指标 来代替原来指标。那么综合指标应该如何去提
取，使其既能最大程度的反映原变量 Xp 所代表的信息，又能保证新指标之间保
持相互无关（信息不重叠） 。
设 F1
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