计量经济学4多元回归分析推断.pptx

第4章 多元回归分析：推断;Slide 2;4.1 OLS估计量的抽样分布;4.1.1 正态性假定;4.1.2 经典线性模型假定;在实际应用中，误差不一定具有正;4.1.3 定理;证明：（仅证明β1）;注意：;4.2 检验对单个总体参数的假;4.2.1 定理及概念;证明：;Slide 13;Slide 14;虚拟假设：;4.2.2对立假设:单侧对立假;Slide 17;随着t分布的自由度逐渐变大，t;Example：小时工资方程;Slide 20;Slide 21;Example：学生表现与学校;Slide 23;变化函数形式：自变量取log;4.2.3 双侧对立假设;Slide 26;Example：大学GPA的决;Slide 28;小结：t统计量检验显著性原理;检验步骤;4.2.4 ???验bj的其它假设;Example：住房价格和空气;Slide 33;4.2.5 计算t检验的P值;Slide 35;P值检验法原理;P值检验法准则;P值检验法的优点;例子：t=1.85，df=40;Slide 40;4.2.6 对经典假设检验用语;4.2.7 经济或实际显著性与;Example： 401k养老;4.2.8 小结;Slide 45;Slide 46;Slide 47;Slide 48;Slide 49;Slide 50;Example：住房特征对价格;4.4 检验关于参数的一个线性;Slide 53;一个简单计算的办法;Slide 55;对比变换参数前后的回归模型及结;4.5 对多个线性约束的检验：;4.5.1 对排除性约束的检验;Slide 59;Slide 60;Slide 61;从一般情形来推导这个检验统计量;Slide 63;Slide 64;Slide 65;Slide 66;回顾例子：棒球运动员的薪水模型;Slide 68;4.5.2 F统计量与t统计量;Slide 70;4.5.3 F统计量的R2型;例子：婴儿出生体重方程中的父母;拟检验的虚拟假设是，在控制了c;4.5.4计算F检验的p值;4.5.5 回归整体显著性的F;4.5.6 检验一般的线性约束;Slide 77;Slide 78;4.6 报告回归结果;Slide 80