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RBF 神经网络概述
1 RBF 神经网络的基本原理
2 RBF 神经网络的网络结构
3 RBF 神经网络的优点
1 RBF 神经网络的基本原理
人工神经网络以其独特的信息处理能力在许多领域得到了成功的应用。 它不
仅具有强大的非线性映射能力， 而且具有自适应、 自学习和容错性等， 能够从大
量的历史数据中进行聚类和学习，进而找到某些行为变化的规律。
径向基函数 (RBF)神经网络是一种新颖有效的前馈式神经
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