六西格玛综述(实验设计).pptx

书中范例说明1、测量阶段（M）：第三章 测量系统分析 测量系统分析（测量阶段） 例:3-1 量具的重复性和再现性研究(交叉的)-----X-R方法 例:3-2 量具的重复性和再现性研究(交叉的)-----ANOVA 例:3-3 量具的重复性和再现性研究(嵌套的)2、分析阶段（A）：第四章 过程数据的收集与分析 过程数据的收集与分析（过程数据收集与分析阶段） 引导范例1、MINITAB 基础 引导范例2、简单分析 引导范例3、高级分析 第五章 从分析到改进3、改进阶段（I）： 第六章 实验设计法 实验设计（改进阶段） 例：6-1 静态的田口设计 例：6-2 动态的田口设计 第七章 从改进到控制4、控制阶段（C）：第八章 统计过程控制 统计过程控制（控制阶段） 引导范例、质量控制与改进No测量阶段第3章 测量系统分析改进测量系统确认测量系统Yes分析阶段第4章 过程数据的收集与分析评估过程绩效及收集数据稳定性与过程能力波动性变量之间的相互关系第5章 从分析到改进改进阶段第6章 实验设计法第7章 从改进到控制No过程稳定性排除可指出原因Yes过程波动降低(过程最佳化)(DOC)YesNo过程能力控制阶段第8章 统计过程控制统计过程管理(SPC)批量生产过程开发与MAIC评估现行过程绩效（五个阶段）一、计划1、明确的流程及目的（过程变量、相应过程、输出质量特性控制表）使用工具：（因果图、检查表）二、收集数据使用工具：分层法三、分析数据（1、决定稳定性及过程能力 2、找出数据彼此间的关联性 3、区分出过程中的波动种类）使用工具：稳定性：链图、控制图 过程能力：（1）正态分析的检验：（正态概率图、对称图）（2）一维分析（点图、箱形图、直方图）（3）三维分析（3D图）（4）过程能力指数四、结论五、过程绩效报告随着时间推移，可预测过程在一定的范围变动数据分析在顾客设定的界限内，有多少%和PPM不会超出此界限稳定性与过程能力评估1、稳定性分析工具：趋势图、控制图2、过程能力分析工具： 1）、正态分布检验：正态概率图、对称图 2）、一维分析：（过程能力分析）点图、箱形图、直方图、 3）、三维分析：（找出数据中的异常点）3D图 4）、过程能力指数：Cpk（Cpk越大，过程能力越好，目标： Cpk1.33）过程稳定性分析主要工具：趋势图、控制图 测量系统分析偏差1=Bias(指偏离标准值的程度)测量数值的度量指标主要有波动=Variation(指数据的分布离散的程度)总波动=测量波动2(人与量具)+产品3(过程)波动测量系统分析目的：1、确认测量系统能满足过程使用需求2、分辨出统计过程控制中，过程的特殊原因总波动零件间的波动测量系统的波动来自量具的波动来自操作者的波动MINITAB：1、X-R方法2、ANOVA方法分解重复性再现性操作者操作者与零件的交互作用交互作用（交叉的）每个零件可以由多位操作者重复测量（嵌套的）每个零件只能由一位操作者测量一次量具的重复性和再现性研究实 验 设 计 基 础实验设计（DOE）Design of Experiment为什么要进行试验设计？== 让我们先看两个例子例1、这里有27个球， 其中有且只有一个球质量为9克, 其它26个都为10克。给你一架天平，请找出重为9克的那个球。请问，你至少要称几次？例2、这里有9框球(每框100个)， 其中有且只有一框里的球质量全为9克, 其它8框里的球都为10克。给你一架天平，请找出里面的球重为9克的那个框。请问，你至少要称几次？为什么要进行正交试验: 在实际生产中，影响试验的因素往往是多方面的，我们要考察各因素对试验影响的情况。在多因素、多水平试验中，如果对每个因素的每个水平都互相搭配进行全面试验，需要做的试验次数就会很多。比如对3因素7水平的试验，如果3因素的各个水平都互相搭配进行全面试验，就要做73=343次试验，对6因素7水平，进行全面试验要做76=117649次试验。这显然是不经济的。应当在不影响试验效果的前提下，尽可能地减少试验次数。正交设计就是解决这个问题的有效方法。正交设计的主要工具是正交表。 实验设计是指以概率论、数理统计和线性代数等为理论基础，科学地安排实验方案，正确地分析实验结果，尽快获得优化方案的一种数学方法。 在企业研发和管理实践中，为了开发设计研制新产品、更新或改进老产品，优化生产工艺方法或流程，或者降低原材料、动力等资源消耗，都需要深入研究质量特性与影响因素的关系。 一般情况下，质量特性和影响因素之间的关系式并不能根据工程知识直接建立，需要使用DOE进行实验与分析来找出它们的关系，进一步确定设计/工艺参数的优化组合。 在设计过程中，DOE是至关重要的改善技术。早在1988年，美国摩托罗拉公司的设计师就认为：“如果质量是带动公司前进的火车头，那么试验设计就