运筹学与供应链管理第2讲.pptx

第２讲需求预测预测:是关于未来的描述预测用于帮助管理人员系统计划：产品服务的类型、设施配置、 厂址选择实施计划：库存、劳动力、采购、生产进度预测的用途会计成本/利润估计财务现金流量人力资源招工/招聘/培训营销价格, 促销, 战略管理信息系统服务运作调度, MRP, 工作负荷产品/服务设计新产品和服务我看这学期你能得优秀成绩。假定系统中存在因果关系过去 == 未来由于不确定性因素的存在使得预测很少准确无误对一组事物的预测比 对单个事物预测准确当预测时间跨度增加时， 预测精度将下降 适时 精度 可靠 书面 易用 含义好的预测方法的基本要素 “预测”步骤 6 预测监控步骤 5 准备预测步骤4 收集和分析数据步骤3 选择预测技术步骤2 确定预测时间跨度步骤 1 确定预测目的预测进行的步骤预测的类型主观判断 – 主观意见时间序列 – 使用历史数据，认为将来和过去相似联合模型 – 基于自变量预测未来主观预测经理人员的意见与顾客直接接触人员的意见消费者调查其它预测方法德尔非法Delphi method时间序列预测长期趋势 –数据的长期移动季节性变动 – 数据短期规则变化不规则变动 – 异常情况引起的变动随机变动 – 各种可能性引起的变动需求变动的形式周期变动趋势变动需求需求随机变动时间时间季节变动需求需求带季节性的趋势变动时间时间? 2000 by Prentice-Hall IncRussell/Taylor Oper Mgt 3/eCh 10 - 7简单预测法简单易用基本上不需要成本不需要数据分析容易理解不能提供较高的精度能够作为衡量精度的标准简单预测法应用平稳时间序列数据F(t) = A(t-1)季节变动F(t) = A(t-n)长期趋势数据F(t) = A(t-1) + (A(t-1) – A(t-2))唉, 给我点时间 上周我们卖了250轮胎 那么, 下周我们应该卖简单预测平均方法移动平均加权移动平均指数平滑法图 3-4实际数据MA5MA3nAi?MAn = i = 1n简单移动平均加权移动平均可调整和反映简单移动平均法中不同时期数据的影响?Wi DiWMAn = i = 1此处,Wi = 第 i 期的权重，其百分值在 0 ~ 100 之间? Wi = 1.00? 2000 by Prentice-Hall IncRussell/Taylor Oper Mgt 3/eCh 10 - 14加权移动平均之例月份 权重 数据八月 17% 130九月 33% 110十月 50% 90十一月的预测? 2000 by Prentice-Hall IncRussell/Taylor Oper Mgt 3/eCh 10 - 15指数平滑法Ft = Ft-1 + ?(At-1 - Ft-1)假设—最近的观测具有最高的预测价值.因此在预测时，应该给更近的数据赋予更高的权重.指数平滑法举例实际数据? ??.1????.4选择平滑常数Yn (ty) - ty???Yt = a + btb = 22nt - (t)??0 1 2 3 4 5 ty - bt??a = n线性趋势方程b ＝直线斜率线性趋势方程举例5 (2499) - 15(812)12495-12180b = = =6.3 5(55) - 225275-225812 - 6.3(15)a = = 143.55y = 143.5 + 6.3t 线性趋势计算季节性调节需求重复性地增加／减少使用季节因子来调节预测? 2000 by Prentice-Hall IncRussell/Taylor Oper Mgt 3/eCh 10 - 25季节性调节之例 需求 (1000件／季度) 年 1 2 3 4 总计1995 12.6 8.6 6.3 17.5 45.01996 14.1 10.3 7.5 18.2 50.11997 15.3 10.6 8.1 19.6 53.6总计 42.0 29.5 21.9 55.3 148.7Si 0.28 0.20 0.15 0.37趋势直线y = 40.97 + 4.30 x1998 (第4年)的预测 = 40.97 + 4.30 (4) = 58.171998　　　16.28　 11.63　 8.73 　 21.53SF1 = (S1) (F5) = (0.28)(58.17) = 16.28SF2 = (S2) (F5) =