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（汽车行业）苏大汽车检测 苏州大学 毕业设计(论文)说明书 作者： 学号： 学院(系) ： 信息工程学院 专业： 通信技术 题目： 基于 matlab 的车牌识别系统的设计 主题： 指导教师： 职称： 讲师 2012 年 12 月 目录 1.绪论 1 1.1 本课题的研究背景 1 1.2 本课题的研究目的及意义 2 1.3 国内外发展状况 3 1.4 主要应用领域 5 1.5 设计原理 6 2.MATLAB 简介 7 2.1MATLAB 发展历史 7 2.2MATLAB 的语言特点 7 3 ．工作流程9 焦作大学毕业设计说明书 2 3.1 系统框架结构和工作流程 9 4 ．各模块的实现11 4.1 设计方案 11 4.2 图像预处理 11 4.2.1 图像灰度化 11 4.2.2 图像的边缘检测 12 4.3 车牌定位和分割 14 4.3.1 车牌的定位 15 4.3.2 车牌的分割 16 4.3.3 对定位后的彩色车牌的进壹步处理 17 4.4 字符的分割和归壹化处理 17 4.4.1 字符的分割 18 4.4.2 字符的归壹化处理 19 4.5 字符的识别 19 5 ．实验结果和分析22 6 ．实验总结24 致谢 25 参考文献 26 程序附录 27 第壹章绪论 1.1 本课题的研究背景 第 2 页 共 34 页 焦作大学毕业设计说明书 现代社会已进入信息时代，随着计算机技术、通信技术和计算机网络技术的发展，自动化信 息处理能力和水平不断提高，作为现代社会主要交通工具之壹的汽车在人们的生产生活的各 个领域得到大量使用，对他的信息进行自动采集和管理具有十分重要的意义，成为信息处理 技术的壹项重要研究课题。 此外，智能交通系统，简称 ITS （IntelligentTrafficSystem）已成为现代社会道路交通发展 趋势。只能交通系统，是在当代科学技术高速发展的背景下产生的。其目标在于将现金的计 算机处理技术、数据通信技术、自动控制技术等综合应用于地面交通管理体系，从而建立起 壹种高效、准确、实时的交通管理系统。公路交通基础建设的不断发展和车辆管理体制的不 断完善，为以视觉监控为基础的智能交通系统的实际应用打下了良好基础。 在智能交通系统中，车牌自动识别系统是壹个非常重要的发展方向。车牌自动识别系统简称 ALPRS 或 LPRS ，该系统能够对车辆进行自动登记、验证、监视、报警。系统应用场合包括： 高速公路，桥梁，隧道等收费管理系统。城市交通车辆管理，智能小区、智能停车场管理， 车牌验证，车流统计等。同时，汽车牌照自动识别的基本方法仍能够应用到其他检测和识别 领域，所以车牌自动识别问题已成为现代交通工程领域中研究的重点和热点问题之壹。 车牌识别系统是壹项科技含量很高的多种技术结合的产品，主要有计算机视觉、数字图像处 理、数字视频处理、模式识别等技术组成。也是智能交通系统的核心技术，产生于 60 年代。 在 80 年代，由于城市交通问题日益严重，美国和欧洲许多国家投入了大量的人力和物力， 建立了自动化高速公路网，安装了摄像、雷达探测系统和光纤网络，简历智能交通系统。在 美国、欧洲、日本等发达国家的带动下，世界各国也开始简历智能交通系统。由于公路车流 量日益增大、道路交通日益拥挤，车辆管理相对越来越困难，因此各个发达国家和发展中国 家都在积极建设适应未来交通运输需求的智能交通系统。 车牌号识别系统是基于图像处理技术的基础进行研究的。本课题图像处理分为以下几方面： 1.图像数字化 其目的是将模拟形式的图像通过数字化设备变为数字计算机可用的离散的图像数据。 2.图像变换 为了达到某种目的而对图像使用壹种数学技巧,经过变换后的图像更为方便、容易地处理和操 作。 3.图像增强 图像增强的主要目标是改善图像的质量。采用某些处理技术来突出图像中的某些信息,削弱或 消除某些无关信息,从而有目的地强调图像的整体或局部特征，让观察者能见到更加直接、清