传感器自诊断技术研究.docVIP

- - - -可修编- 传感器自诊断技术研究 1自诊断概述 所谓自诊断就是利用事先编制好的检测程序对仪器的主要局部进展自动检测，并对故障进展定位。自诊断功能给仪器的使用和维修带来了很大的方便，是提高仪器可靠性的必要手段。 一般仪器的自诊断有两种类型，一种是脱机自诊断，所谓脱机自诊断是指在仪器执行应用程序之前或间隙中进展的自诊断。由于这种自诊断是在脱离应用程序的情况下进展的，故称为脱机自检。仪器加电以后，仪器首先进入该自诊断程序，告诉用户仪器是否处于正常工作状态，而且在仪器工作的间隙里，用户可以随时调用该程序，以检测仪器是否处于正常状态。另一种是在线自诊断，所谓在线自诊断是指在仪器正常的工作过程中按照操作人员的要求对仪器特定模块的自诊断。 现代仪器的自诊断一般包括两方面的内容：一方面是指仪器坏了时能出现响应，这是比拟初级的自诊断；另一方面是指仪器有潜在故障或者当精度、特性下降时就能发现并修复。仪器的自诊断系统一般是独立的软硬件模块。要完成自诊断过程，首先要找出仪器中的关键部位，将其正常测量状态和被鼓励状态下的各种参数记录并保存，需要注意的是历史记录也要保存。其次要能随时将各个闭环回路翻开并检测，以便在自诊断过程中根据不同的需要完成不同的任务。下列图就是过程测量仪表中自诊断系统的构造框图。 图1 自诊断系统构造框图 2 自诊断的常用方法及存在的问题 在现实环境中，无论是那一种仪器仪表，随着时间的推移和环境的改变，它的各种元器件都会慢慢老化，特别是某些敏感元件更为明显，例如一些热敏电阻等。下面将介绍几种在工业分析仪表中常用的自诊断方法，并分析其存在的问题。 2.1 算法模型自诊断 算法模型自诊断的根本原理是首先检测主要的被测参数，在测量的过程中另外测量多组变量，然后依据一定的模型和算法进展分析、测量和计算，从而来判断测量结果是否正确。所以，这类仪器除了需要输出测量结果以外，还需要输出一个状态信号来判断测量的状态。如图 2 所示。 图2 计算分析自诊断图 2.2 叠加信号自诊断 这种方法的根本原理是在测量输入信号的同时，连续或周期性的输入一组信号。这些信号可以是多种类型的信号，如高频或脉冲信号，它与被测量信号叠加后经过测量通道在信号处理单元进展处理，最后经过特定的算法处理后，输出测量数据和状态数据，其根本流程图如下。 图3 叠加信号自诊断 2.3 周期性自诊断 周期自诊断的流程如图4所示，可以看出，一个自动开关周期性地将测量信号和一些变量输入通道，经过测量通道到达信号处理单元，同样经过特定的算法和计算后，最后输出测量数据和状态信息。这个方法比拟有效，但它的缺点是使测量信号离散，从而可能产生失真和误差。 图4 自动周期自诊断 3 自诊断软件 对仪器各个模块的自诊断一般情况下应该分别写出子程序，以便需要时调用。各段子程序的入口地址为TSTi(i =0,1,2…),对应的故障代号为TNUM(0,1,2…)。编程时，由序号通过表1所示的测试指针表〔TSTPT〕来寻找某一自诊断子程序入口，假设检测出有故障发生，便显示其故障代号TNUM。对于周期性自诊断，由于它是在测量间隙进展，为了不影响仪器的正常工作，有些周期性自诊断工程就不需要安排，例如，显示器周期性自诊断、键盘周期性自诊断、破坏性RAM周期性自诊断等。而对开机自诊断和键盘自诊断那么不存在这个问题。 表1 测试指针表 一个典型的含有自诊断功能的智能仪器的操作流程如图5所示。 图 5 含自诊断的仪器操作流程图 在图5中，其中开机自诊断被安排在仪器初始化之前进展，检测工程尽量多项选择。周期性自检 STEST 被安排在两次测量之间进展，由于允许两次测量之间的时间间隙有限，所以一般每次只插入一项自诊断内容，屡次测量之后才能完成仪器的全部自诊断工程。图6给出了能完成上述任务的周期性自诊断子程序的操作流程。 图6周期性自诊断子程序的操作流程图 在图6中，根据指针 TNUM 进入 TSTPT 表取得子程序 TSTi 并执行之。如果发现有故障，就进入故障显示操作。故障显示操作一般首先熄灭全部显示器，然后显示故障代号 TNUM，提醒操作人员仪器有故障。当操作人员按下任意键后，仪器就退出故障显示〔有些仪器在故障显示一定时间后自动退出〕。无论故障发生与否，每进展一项自诊断，就使 TNUM 加 1，以便在下一次测量间隙中进展另一工程自诊断。上述自诊断软件的设计方法具有一般性，由于各类仪器功能及性能差异很大，一台仪器具体的自诊断算法的制定要结合各自的特点来考虑。 4 自诊断在现代智能仪表中的应用 自诊断是现代仪表的一个显著特点