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基于神经网络数据融合实现火灾预警
梁燕华+张传斌
摘要传统火灾的火灾预警系统是基于单一传感器参数进行监测，从而使火灾的误报、漏报的问题越来越突出。为了减少这种情况的发生，利用BP神经网络数据融合算法把几个体现火灾特征的参数数据进行相关组合，进而全面和精确地判断火灾是否发生，有效地降低误报率。
关键词BP神经网络；数据融合；火灾预警
中图分类号TP3A1674-670（82017）181-0011-02
火灾的发生是一个综合现象，包括温升、烟雾和气体浓度变化等等，单一类型传感器火灾监测已不能满足人们的需求，所以数据融合理论就应用在火灾监测领域。数据融合理论不是把表示火灾特征的几个参数（温度、烟
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