医学统计学统计表与统计图课件.ppt

3 ．线图 (line graph) 线图是用线段的升降来表示数值的变化，适合于 描述某统计量随另一连续性数值变量变化而变化的趋 势，最常用于描述统计量随时间变化而变化的趋势。 普通线图 ：横轴和纵轴都是算术尺度。 半对数线图 ：横轴是算术尺度，纵轴是对数尺度， 特别适宜作不同指标变化速度的比较。 2020/3/29 医学统计学 例 10-7 图 10-4 是根据 1990~2000 年某沿海 城市甲状腺功能亢进（甲亢）发病率资料绘 制的普通线图。 图 10-4 可看出在 1995 年开始食盐加碘后， 甲亢发病率有一突增高峰， 1999 年以后又逐 渐下降的趋势。 2020/3/29 医学统计学 60 50 甲 亢 发 病 率 ( / 1 0 万 ) 40 30 20 10 0 1990 1992 1994 年份 1996 1998 2000 图 10-4 1990~2000 年某沿海城市甲状腺功能亢进发病率变化趋势 2020/3/29 医学统计学 例 10-8 调查某地 1997 年 ~2001 年两种与 性传播有关疾病 — 艾滋病和梅毒的发病率变 化趋势，资料分别绘制成普通线图和半对数 线图。 普通线图显示梅毒的增长幅度较大，但 半对数线图则显示艾滋病的 增长速度 更快。 2020/3/29 医学统计学 7 6 10 1 5 发 病 率 ( 1 / 1 0 万 ) 艾滋病 梅毒 4 3 2 1 0 1997 1998 1999 2000 2001 发 病 率 ( 1 / 1 0 万 ) 0.1 0.01 0.001 1997 1998 1999 2000 2001 图 10-5 1997~2001 年某地艾滋病和梅毒发病率的变化趋势 2020/3/29 医学统计学 (a) 纵轴为算术尺度 ; (b) 纵轴为对数尺度。 注意： ? 普通线图的纵轴一般以 0 点作起点，否则需 作特殊标记或说明，以防给读者错误印象。 ? 标记直线的连接点时要注意，如测定值是在 某时间段或数值段的，应标记在段的中点 ; 如测定值是在某时点或确定值的，标记在相 应时点或数值上。 2020/3/29 医学统计学 4 ．直方图 (histogram) 以直方面积描述各组频数的多少，面积的总和相当于 各组频数之和，适合表示数值变量的频数分布。直方图 的横轴尺度是数值变量值，纵轴是频数。注意如各组的 组距不等时，要折合成 等距 后再绘图，即将频数除以组 距得到单位组距的频数作为直方的高度，组距为直方的 宽度。另一种表示数值变量资料频数分布的方式是将各 组段观察频数除以总观察频数得到各组段的频率，以各 组段频率除以组距得到的频率密度作为直方图高度，绘 制的直方图称为频率直方图，它以各直方面积表示各组 频率，其 面积的总和为 1 。 2020/3/29 医学统计学 例 10-9 1997 年某地共报告乙型病毒 性脑炎 104 例，其年龄分布如表 10-6 。 2020/3/29 医学统计学 16 14 12 每 岁 病 例 数 10 8 6 4 2 0 0 3 6 9 10~ 年龄(岁) 2020/3/29 25~ 图 10-6 1997 年某地乙型病毒性脑膜炎病例的年龄分布 医学统计学 5 ．统计地图 (statistical map) 统计地图是用不同的颜色和花纹表示统 计量的值在地理分布上的变化，适宜描述研 究指标的地理分布。 例 10-10 2003 年广东省发生了某急性传染病 的流行，图 10-7 描述了该急性传染病发病数在 广东省的分布情况。 2020/3/29 医学统计学 图 10-7 2003 年广东省某急性传染病发病数的地理分布 2020/3/29 医学统计学 图例中括号内是发生相同病例数的行政区频数，其余指数据缺失的行政区 6 ．其他特殊分析图 在探索性数据分析中，一些特殊 的统计图对于发现数据分布特征 有着重要的意义。这里介绍常用 的箱式图、茎叶图和误差条图。 2020/3/29 医学统计学 箱式图 (box plot) 使用 5 个统计量 反映原始数据的分布特征， 即数据分布中心位置、分布、偏度、变异范围 和异常值。 箱式图的箱子两端分别是上四分位数和下 四分位数，中间横线是中位数，两端连线分别 是除异常值外的最小值和最大值。另外标记可 能的异常值。 显然箱子越长，数据变异程度越大。中间 横线在箱子中点表明分布对称，否则不对称。 2020/3/29 医学统计学 例 10-11 某地调查不同类型化妆品厂 车间内粉尘数，结果绘制成图 10-8 。 图中显示粉尘数的分布呈偏态分布， 净化厂粉尘数较少，非净化厂粉尘数较多 。 2020/3/29 医学统计学 2.0 1.8 1.6 1.4 尘 粒 数 ( 亿 ) 1.2 1.0 .