电子商务如何做数据分析.pdf

电子商务如何做数据分析 消费者网上购物的平均时间，拿去年的 6 月跟今年的 6月比较，从 20 分钟减少到了 17分钟。另一方面 ，客户停留在网站上的时间减少的同时，多数电商的转化率只有 0.5% 左右。 在注意力越来越分散的今天， 99.5% 的客户是流失掉的，电商要如何去了解这群客户的购物行为 特征，并且使之转化为订单量。 困境：客户停留时间在减少。 时间是一个很稀缺的资源。 对于电商来讲，人均浏览网页的时间，就是正在变得稀缺的竞争资源。 从图二可以发现，每天覆盖的人数，购物网站（包括淘宝）的流量增长是 68% ，但是人均当天在线 浏览的时间（在电商这边）减少了 16% 。网上购物的时间，拿上一年的 6 月跟今年的 6月比较，则 从20 分钟减少到了 17分钟。 我们细致地看一下各家网站（见图三）会发现同样的情况：京东、卓越、当当、凡客、梦芭莎，这 几家代表性的 B2C 中，我们发现大部分流量是增长的，但是如果 我们看一下这些网站人均的当日浏 览时间，京东上一年是 10分钟左右，今年则只有 8 分钟左右。那么，这是由于现在的网站找东西更 有效，所以浏览网站的时间更 少一点 ,还是其他原因？ 其实，我们可以用其他的数据挖掘一下，到底是网站的有效性小了，还是总的时间少了？我觉得其 中一个很重要的东西是每个网站在争取一个顾客进来以后，它在 8分钟里做了哪些事情。 电商的眼球经济只有 17分钟，这是总的平均数，也即平均每个网民在电子商务网站会停留 17 分钟。 淘宝商城、京东商城，如果我们真的把它们浏览的时间拿走的话，你会发现其他的网站所拿到的流 量就会很小。 而用户停留在网站上的有效购物时间减少的同时，电商的转化率却普遍不是很高。 从访问到购物车，平均来讲， 100 个人进来，只有 4.5个人把东西放到购物车，有 96 个人不会把东西 放到购物车，那这 96 个人干吗呢？ 另外，我们可以看到，京东商城下单到在线支付的百分比是 29.4% ，凡客诚品是 29% ，一号店 是8.3% 。 追寻流失客户购物行为特征 先让我们看一下图五的数据。 图五这个数据蓝色部分显示的 35% ，是指只有 35% 的人是今天来、今天买的； 65% 的人是以前来、 今天才买的。这里的 65% 说的是新客户，不是老客户，新 客户今天来到这个网站，今天就买了。从 下往上第二格红色，是昨天来、今天买的客户；绿色的是 2-6 天前来的、今天才买的客户；最高的那 个橙色是 21天之前 来的、今天买的顾客。当然，这个数据，每个行业都有差别，不完全一样。 从数据我们可以发现，客户从访问页面到最终付款，所用的时间是不一样的。有的用户是第一天 下单，隔了一个星期才付款。尤其是一些非标准、无品牌的产品，消费者比价情况普遍，导致从访 问到下单购买时间更长。 (我为此访谈过部分国内电商，数据基本一致但百分比不一样。 ) 所以，电商业者会发现，当天来到网站的人不能完全用漏斗（图六）来看，因为他来之前压根就没 想买你的东西，他只是过来看一下这个产品便宜还是贵。面对这样的顾客，你就更需要知道他们到 了网站之后做了什么事情。 首先，网站可以问，客户在下单之前浏览过哪些页面和产品，他的浏览历史非常重要。 其次，要了解清楚，正在网站上浏览的客户，哪些是明确要来买东西的，哪些只是随便来逛逛的， 以及他们从什么入口进入； 第三，没有购买的用户，到底看了多少产品页，多少放进购物车没有付款，多少是一个产品页都没 有看的； 第四，多少客户把产品放进购物车隔天才付款的。 此外，非常重要的是，客户登录网站首页之后，除了有 40% 的弹出率之外，剩下 60% 的用户分别是 从有哪些信誉好的足球投注网站、分类购物和引导购物等渠道进入，作为电商来讲，应该了解他们从哪个渠道进入到产品 页面、三个渠道进入之后付款的比例分别是多少，从中找出问题所在。 这