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都大数据时代了，你还不能算出你的用户值多少钱？ 用户的价值可分为现有价值和未来价值，本文主要讨论现有价值。 目前中国有超过 400 万APP ，有的已经远去，有的还活在当下，做为一名移动产品运营者，你对你 所运营产品的价值清楚吗？ 产品价值？ 那不就是估值吗？ 我们有 10万用户，刚拿了 500 万天使，现在估值为 5000 万！！！哇， 土豪兄，您不用看了， 本文主要写给还在苦苦支撑，还不知道怎么去判断用户的创业同胞们看的。 大数据时代，讲求精细化运营，咱们每天都在拼命地拉新，留存促活跃，你知道你所拉来的用户值 多少钱吗，你说你核心用户有 100 万？我就纳闷了，你是怎么判定的？ 咱们今天就来讨论下关于用 户价值的问题 (这里只讨论移动互联网 ) 我把用户价值分为经济指数、 数据指数、 推广指数、 反馈指数和使用指数 经济指数： 它是指用户为产品所创造的流水、利润。 如一个病人在一款医疗 APP 里购买了 1000 元的产品或 服务，那这 1000X 就是用户在某个时间段的经济指数（ X 为经济权重） 数据指数： 这是我认为产品运营里很重要的一个指数，它是根据用户通过产品进行有效数据交换的数量和质量 来判定的。根据不同类型的产品，数据的统计指标有所不同，如偏重内容运营的产品，它的指标应 该是用户某个时间段的内容数据交换，这里用户产生数据交换的行为包括：发贴，评价，转发，赞 ，收藏等；其中发布的贴子又可分为普通贴和推荐贴；我们给每个行为添加权重系数， 针对内容运营，我们姑且设定发布普通贴的权重为 3 ，评价和转发的权重为 2 ， 赞和收藏的行为权重 为1 ，推荐贴的权重为 50 ， 那么像这种重内容产品，计算某个时间段用户的数据指数应该为 3b+2 （c+d ）+e+f+50g (b= 普通贴数量， C= 评价， D= 转发 ,E= 赞,F= 收藏， G= 推荐贴数量 )。 当然 ，这里不考虑刷贴等现象。 如，小周一个月在某论坛里发布了 20 个帖子， 评价了 10条，转发了 2条，赞了 3次，收藏了 0 次。其 中1条被置顶推荐了， 那么，用户小周这一个月的数据指数为： 3*19+2 （10+2 ）+3+50 =134 以上是偏内容型产品，那么电商型，工具型怎么统计呢， 其实在这里是可以通用的；根据不同的产 品类型，寻找用户同平台发生数据交换的行为，然后设置不同行业的权重系数，最后相加， 就是数 据指数， 如电商类产品应统计用户点击量，收藏，加购，下单，支付等指标。 那么这个数据指数可以怎么玩呢， 根据它所统计指标的特性， 数据指数越高，则可表示该用户在 某时间段内与创造内容，与他人互动，与平台互动的频率越高，我们可以将用户分为活跃用户，普 通用户和低调用户，僵尸用户， 分别为它们设定数据指数阀值 600 ，300 ，50 ，0 活跃用户的数据指 数在 600 以上， 普通用户在 300-600 之间， 50 至 300 间则为低调用户； 0 – 50间的则为僵尸用户。 通 过不错，通过它你就能更量化地找到你的真爱粉和路人粉啦！！！ 推广指数： 通过实际运营我们发现，让用户帮我们推广、宣传产品是很爽的一件事，哪怕只是一个转发， 我们 也会感动良久。 所以推广指数也是用户价值的重要组成部份。 它的指标相对简单，也是现在移动产品的标配，分享和邀请，分享需按目标平台划份权重，如微信 为5 ，微博和 QQ 空间为 3 ，人人网，豆瓣等为 1 ； 而邀请用户为 10 ， 故推广指数 =5h+3i+j+10k (h 、i、j代表不同的目标平台， K= 邀请用户数 ) 每个用户的影响力有大小之分，但终究能力有限（大牛除外），推广指数应该保持在一个标准之内 ，不宜过高和过低，过高则有刷人之嫌，过低则证明用户引导还待加强。通过这个指数，你能精准 地找出真正帮你推广过的铁粉啦。 反馈指数： 这指数相对简