《统计学》 教学课件 第4章假设检验.pptVIP

统计学;第4章 假设检验 ;【引例4.0】;问题;假设检验;主要内容;4.1 假设检验的一般问题;非参数假设检验;三个例子 ;三个例子 ;三个例子 ;4.1.2 假设检验的原理;;;;注意到 是p的单调增函数，因此只要令 就可以确定最小的k值。 ;取α，因为;假设检验的原理;4.1.3 假设检验的步骤;拒绝域;检验函数 ;4.1.4 假设检验中的两类错误;犯两类错误的概率;;功效函数 ;Date;显著性检验 ;显著性检验的定义;注意;4.1.5 双侧检验和单侧检验;4.1.6 假设检验的p值;显著性水平α与p值;4.2 一个正态总体的检验;1. 总体方差已???： Z检验;图4.1a 双侧Z检验的拒绝域 ;右侧检验问题(4.5) ;图4.1b 右侧Z检验的拒绝域 ;左侧检验问题(4.6) ;图4.1c 左侧Z检验的拒绝域;【例4.4】;解： 这是一个单侧检验问题，检验形式为 在H0条件下，检验统计量 ;由已知可以计算得;【例4.5】;解: 这是一个双侧检验问题，检验形式为 ;由已知可以计算得;2. 总体方差未知：t检验;双侧检验问题(4.4) ;图4.2a 双侧t检验的拒绝域 ;右侧检验问题(4.5) ;图4.2b 右侧t检验的拒绝域 ;左侧检验问题(4.6) ;图4.2c 左侧t检验的拒绝域 ;【例4.6】;Date;【例4.6 (续)】;Date;Date;Date;Date;4.2.2 单个正态总体方差的假设检验:;双侧检验问题(4.18) ;图4.3a 双侧 检验的拒绝域 ;图4.3b 右侧 检验的拒绝域;图4.3c 左侧 检验的拒绝域;4.3 两个正态总体的检验;;;【例4.7】;Date;Date;【例4.7(续)】;Date;Date;Date;4.3.2 两个正态总体方差比的检验：F检验;双侧检验(4.37) ;Date;图4.4a 双侧F检验的拒绝域;图4.4b 右侧F检验的拒绝域;图4.4c 左侧F检验的拒绝域;【例4.8】;Date;【例4.8(续)】;Date;4.3.3 成对数据的检验：t检验;Date;Date;Date;【例4.9(续)】;Date;Date;Date;4.4 非正态总体参数的检验 ;【例4.10】;Date;【例（续）】;Date;Date;2. 两个非正态总体均值差的检验;4.4.2 指数分布参数的检验;Date;4.4.3 总体比例p的检验;Date;【例4.11】;Date;Date;【例4.11(续)】;Date;Date;Date;2．两个总体比例差的检验（大样本）;Date;本章小结;常见的假设检验有双侧检验、右侧检验和左侧检验三种，如果检验统计量的值落入拒绝域，则拒绝原假设，否则不拒绝原假设。采用统计软件比如SPSS作假设检验时，软件输出的是p值，如果p值小于给定显著水平α，则拒绝原假设，否则不拒绝原假设。 正态情况下，单个总体均值均值μ的检验，当方差已知时，采用Z检验；当方差未知时，采用t检验；单个总体的方差的检验，采用的是卡方统计量。两个总体的均值差的检验，当方差已知时，采用Z检验；当方差未知但相等时，采用t检验；两个总体方差比的检验使用的是F统计量；成对数据的检验，在正态假定下可以采用t检验。 ;非正态情况下，如果是大样本情况，单个总体均值、总体比例和两个总体均值差、总体比例差的检验都可以采用Z检验； 指数分布参数的检验可以采用卡方统计量。;案例：快递公司问题