淘宝用户行为分析2.pdfVIP

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项目背景:随着移动互联网多年的快速发展,移动互联网已进入下半场 ,不再 依靠用户红利来经营,发展业务,告别粗糙的/高成本企业发展的方式,开始转 而精细化管理,结合市场、渠道、用户行为等数据分析,对用户展开有针对性的 运营活动,提供个性化、差异化的运营策略,以实现运营目的行为。本文利用 SQL对淘宝用户行为数据进行分析,通过用户行为分析业务问题,提供针对性的 运营策略。 分析步骤: 1. 提出问题 2. 数据理解 3. 数据清洗 4. 构建模型 5. 总结与建议 一、提出问题 1. 本次分析的业务问题及适用指标 本次分析的目的是想通过

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