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互联网金融时代商业银行大数据分析 为了提升社会经济，我国开始使用大数据、云计算和物联网等促进经济发展，互联网金融也顺势产生，其中大数据作为一种虚拟技术，在金融行业中起重要作用，提升银行经营效果和管理手段，促进互联网金融的快速发展。 1互联网金融时代商业银行大数据战略实施环境分析 商业银行实施“大数据”战略工作实质是为了银行的快速转型，向互联网金融进军。当前在商业银行领域，大数据应用广泛，促使其营销策略转变，其主要分为三方面，如图1所示。一个良好战略的实施过程包括确定目标、分析战略、制定战略、实施与评估。并在不断调整下建立为一个循环的系统。商业银行进行大数据战略定位时，先深入分析大银行内外部环境。如网络金融与信息化经济互动的条件下，通过SWOT要素分析法，为银行升级转型提供依据。1.1内部优势。以大数据时代下的运行情况分析，实际实施的“大数据”战略的优势为资金、资源和人力三部分。（1）数据资源的优势，商业银行发展时间历史悠久，作为金融行业的核心，已经积累了大量的客户群体，为信息数据平台提供资源。并在业务进行的时候，还收集了大量客户的数据信息，如基本信息、资产情况与负债情况等。此类价值高、密度大的信息在商业银行中，为“大数据”战略的实时提供基础条件。经过云储存和云计算等网络技术，深入挖掘和分析数据，进而加强银行客户数据使用率，减少人工工作量。（2）资金方面，我国商业银行具有基础坚定和资本雄厚的特点，运营能力强，为大数据战略平台的建立提供足够资金自称。据大数据分析，截止到2014年的三季度末，我国银行金融机构资产总值高达168万亿元。如此巨大的资金是同期任何行业都不能比拟的，可凭借如此雄厚的资金构建信息技术平台。（3）人力资源的优势，商业银行发展中已经产生了一批专业的金融人才，坚固的专业知识与实践能力，让其在互联网金融中，可以精准掌握发展趋势，建立大数据思维，快速转型。另外，银行内部也培养了大量的专业技术人员，具备丰富的创造力与想象力，接受事物能力较强，可以全面分析客户信息，分析其需。1.2内部劣势。“大数据”战略发展初期，商业银行因为自身因素，建立与融合互联网金融的时候，会受到较大的冲击，银行管理转型面对巨大挑战。主要是因为银行对数据收集和处理能力较弱与相关保障法律缺失两种。资源信息的处理上，银行面临的困境是：一个城市中银行网点较多，收集各个网点中的信息，如客户消费账户与资金流向等工作，转向互联网与电商平台中收集，但是基于银行缺少专业的数据分析人才，以往的数据分析库已经不能满足现在海量数据非结构化数据的分析，缺少有效技术支撑，严重约束了商业银行数据处理的精准性。保障法律方面，商业银行发展与大数据的跨界融合，是金融体系转型的成功运用，但是互联网与金融在本质上还存在区别，如监管方式与商业规范等。商业银行作为当前金融发展的合规领域，有关法律完善，并有专门监管机构，互联网也是如此。但是两者融合下的法律法规却还处于空白状态，令“大数据”战略“无法可依”阻碍商业银行转型。 2互联网金融时代商业银行大数据战略路径分析 2.1建立“大数据”观念，提高商业银行核心竞争力。中国社会主义发展中，现阶段的策略方针是：建立具有中国特色的工业、农业、城镇、信息化道路，其中将信息化发展上升到核心位置。互联网金融时代的到来，银行大数据思维的转型促进我国信息化和智能化银行的建立，推动信息经济。所以，商业银行中管理层需利用大数据理念工作方针，意识到银行转型中大数据的重要性。（1）加强银行中数据信息处理能力，以计算机硬件与软件为基础，提升对数据的整理能力，利用大数据思维，建立统一的整合标准，提升后期数据管理的规范化。同时加强数据分析能力，实行“一切决策源于数据，通过信息提升决策准确性”的理念，引入大量专业设施与设备，实现银行中大数据思维的业务逻辑模式在创造，将信息数据变为适合的决策内容。（2）加深对数据信息管理，提升数据运用质量。互联网金融人才要重视数据治理在大数据战略中的重要作用，并以此促进互联网平台中数据标准的建设。建立完整的数据处理计划与数据管理规范，从制度上约束商业银行中数据的运用。另外，创建数据查询平台，满足银行内部实现数据查询的过程，快速检索和使用信息数据，并配合数据监理部门的审核工作。（3）优化银行大数据工作管理机制。为了避免大数据战略实施中对银行内部管理的破坏，建立“总-分”数据工作机制，制定银行内部人员工作权限。从主管部门做起的，统筹工作计划，建立银行数据库，并与多个业务部门互通信息，建立以银行为单位的大数据工作小组，完成对各种数据的收集，提升银行在大数据时代中的核心竞争力。2.2以整合银行内外数据为目标，建立大数据平台。商业银行以往工作中，对于信息整合，将注意力放在结构化数据的整合与分析中，但是在