记住这3大用户行为特征,教你识破80%的刷单行为!.pdf

记住这 3 大用户行为特征，教你识破 80% 的刷单行为！ 刷单用户的三大特征，一是访问时间集中，二是设备型号集中，三是 IP地址多变。识别这三 大特征， 80% 的刷单行为都能轻松解决！ 对于市场和运营的同学而言，刷单是个很让人头疼的问题。我们应该怎样区别流量的好坏，确定投 放费用有没有白花呢？事实上，任何刷单、刷流量作弊行为都有一定的规律；通过对用户行为数据 的分析，可以识别出哪些才是虚假流量。 一般而言，刷单、刷流量的作弊行为有如下三大特征： 借助用户行为数据分析产品，多维度（时间、机型、 IP地址等）分析用户的行为，可以清晰的发现 其中的猫腻。 特征一：访问集中在某特定时间 某垂直行业的网站发现，他们一个付费推广渠道的用户留存率较之往常突然上升 10%-20% 。本应 欣喜，但运营人员敏锐的感觉到了其中的异常。借助用户行为数据分析工具，他们将这个渠道的新 增用户做了一个分群，然后通过用户细查分析这部分用户的具体行为轨迹。 大量刷单机器人访问一个页面就跳出 短时间内大量机器人访问页面 通过数据分析发现，这部分用户多集中于凌晨 3 、4 点或早 5 点半左右访问，且每次只访问启动页和 首页两个页面，完全没有深层访问页面、事件等其他用户行为数据。通过用户细查中的访问来源， 运营人员迅速锁定了作弊渠道，停止投放。就是这样一个分析，为企业每天节省几千元的推广费用 。 特征二：某些不常见的机型数量很多 刷量往往需要很多的真机，受限于成本，一些刷量的工作室会选择比较便宜的机型。比如 iOS 刷量 可能会选择 iPhone5C 这样廉价而不大众的机型。如果某个渠道短时间内用户大量使用廉价机型， 那么市场或者运营小伙伴一定要注意一下。尤其是价格比较低的设备的排名情况。 接下来，我们怎样进一步确定这些流量是不是有问题的流量呢？ 不同设备型号用户的访问情况 我们可以查看问题渠道中，使用这类机型的用户的访问用户量、页面浏览量、每次会话浏览页数和 平均页面停留时长，看看这些用户进入平台后访问多少页面、平均访问多长时间等。通过一系列的 数据分析，不难发现，设备型号为 iPhone 5c 的用户跳出率非常高，且访问时长、每次回话浏览次数 都非常低，根据经验这就很可能是刷量作弊的渠道。 特征三：频繁更换 IP 地址 借助切换 IP的软件不断更换 IP地址，是供应商采取的常用作弊手段之一。 我们可以将不同渠道的用户访问网站的情况进行分群、对比，作弊的运营商频繁更换 IP地址，但是 设备和浏览器却没有改变，唯一识别号也和原来保持一致，因此很容易找到这些用户，锁定刷单 渠道。 选择好的渠道投放，提高 ROI 转化率关系到每一位市场、运营的业绩指标，好的数据分析工具能够 及时发现数据异常，帮助我们甄别劣质渠道，提高渠道质量，优化投放策略。 作者： GrowingIO 增长团队，集工程、产品、市场、分析多重角色于一身，负责拉新和用户活跃， 用数据驱动业务增长。原文发于 GrowingIO 技术博客和公众号。 人人都是产品经理（ ）中国最大最活跃的产品经理学习、交流、分享平台