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传统供应链中的牛鞭效应探求论文 摘要：本文分析了牛鞭效应对整个供应链的影响,着重对牛鞭效应产生的系统和非系统原因进行了深入分析，并针对其产生原因提出了一些缓解对策。 关键词：供应链；牛鞭效应；供应商管理库存；联合库存管理 供应链中的需求放大现象，我们通常通俗地称之为“牛鞭效应”。在供应链中，零售商往往是根据历史销售量和现实销售情况进行预测来确定订货量，但为了保证这个需求是及时可得的，往往会有意地将预测订货量进行一定的放大后再向其上游的供应商发出订单，那么批发商也会基于同样的考虑汇总销售商的订货数据再进行一定的放大后向供应商提出订货量。以此类推，订货量被一级一级放大，越是上游的供应商得到的订货数量就会越大。本文仅针对传统的供应链中的牛鞭效应进行探讨。 一、牛鞭效应的产生机理 牛鞭效应的产生原因可以从两方面分析。一是从供应链系统结构上找原因；二是技术应用方面的原因。 1.系统原因 只有从系统中分析原因才能真正把握问题的症结所在，首先将供应链系统的结构分解为要素组成和要素之间的关系两个方面进行考虑。 要素组成对牛鞭效应的影响。供应链中包括原材料供应商、制造商、分销商、零售商等多个节点企业，在信任机制还不健全的情况下，各节点企业在追求本企业利润最大化的目标下必然不会将自己所掌握的全部需求信息传递给上游合作企业，结果就会导致需求信息的失真。供应链中的成员个数越多，信息被加工的次数越多，其被扭曲的现象也就越严重。 实体之间相互合作关系对牛鞭效应的影响。实体之间的合作关系可以分为完全合作、部分合作和独立决策三种。他们分别从组织结构、信息结构和保证机制三个方面对牛鞭效应产生影响。尤其是独立决策极大的加剧了牛鞭效应，在产品短缺、交货时间长、市场波动比较大的情况下，供应商将面对巨大的需求波动。 2.技术应用层面的原因 如果说供应链的系统结构决定了牛鞭效应的存在，那么落后的应用技术则扮演了加剧牛鞭效应的角色。下面分析一下技术应用层面的原因： (1)需求预测修正 需求预测修正就是指当供应链的成员采用其直接的下游企业订货数据作为市场需求信号时，即产生需求放大。例如，现在许多企业在进行需求预测都会使用指数平滑法，在指数平滑法中，未来的需求被连续修正，这样，当需求信息传递到源头供应商时就与真实的需求信息有了很大的变化，从而导致牛鞭效应。 (2)批量订购 在供应链中，每个企业都会向其上游企业订货，一般情况下，销售商并不会来一个订单就向上级供应商订货一次，而是在考虑库存和运输费用的基础上，在一个周期或者汇总到一定数量后再向供应商订货。这样，可能导致牛鞭效应，并且当顾客的订货周期重叠时，很多顾客会在同一时间订货，需求高度集中，从而导致牛鞭效应高峰的出现。 (3)价格波动 制造商和分销商经常采用特殊促销方式，如价格折扣、数量折扣、赠票等，导致客户的预先购买行为，结果造成客户的购买模式无法反映实际的需求情况，并且购买数量的变化大于消费数量的变化，产生了牛鞭效应。 二、牛鞭效应对供应链的影响 信息的不完全共享是牛鞭效应产生的主要原因，而牛鞭效应更加剧了信息的扭曲，最终导致供应链的失调，降低整个供应链的竞争力。具体的影响分析如下： 1.导致大量的库存积压 被扭曲的需求信息就迫使供应链上的各节点企业都要保持比真正的需求量更大的库存量。增加库存则意味着库存成本也会随之提高。据估计，在美国有300多亿美元沉积在食品供应链中，其他行业的情况也不相上下。 2.增加生产成本 由于牛鞭效应的影响，生产商就要尽力去满足较顾客需求更具有变动性的订单流。为了应付这种增大的变动性，要么扩大生产能力，要么增加库存量。但这两种做法的结果都会增加单位产品的生产成本。 3.降低服务水平 扭曲失真的需求信息使供应链各节点企业很难做出准确的需求预测和组织生产，面对订单的大幅波动使得供应商有时无法及时向所有的分销商和零售商供货，从而可能导致供货期延长不能及时满足客户订单，有时库存过多造成产品过时。这都会导致对客户服务水平的降低。 三、牛鞭效应的缓解策略 从牛鞭效应产生的原因可以看出,牛鞭效应是由供应链的系统原因和技术原因共同造成的，通过原因，我们可以找出一些缓解牛鞭效应的方法，从而使供应链的运作效率得到大大提升。 1.从其产生的系统原因中寻找弱化办法 (1)提高信息共享度 在通常情况下，信息是逐级传递的，即上游企业根据下游企业的需求订单进行预测，而不是根据实际的市场需求进行预测，也就是说信息共享程度差。只有提