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让用户更容易地找到需要的信息 –优化相关内容推荐 —— 让用户更容易地找到需要的信息 4 博客之前的一篇文章 —— 优化网站导航设计，介绍了如何评价网站导航功能及基于分析的优化。但 后来才发现其中遗漏了 Google-Analytics 上一个很实用的功能 —— Navigation-Summary ，字面上翻 译是 导航概要“ ”，但似乎用 页面上下游“ ”（百度统计上的称呼，拿过来先借用下）分析更加贴切。它 能够很好地分析网站导航的实现度（说得直观点就是导航功能上的有效点击或操作），下面就来介 绍下这个功能。 更好地衡量导航实现度 先看一下我的 文章专题推荐“ ”这个导航索引页面的在 GA 的Navigation Summary 报表（该功能 在 Content 模块的 Top Content 标签下面）： featured-topics-navigation-summary 从上图可以看到页面被浏览的次数（图中标注 1），有多少的比例的 Visits 是从站外进入这个页面开 始访问网站的（图中标注 2 ），有多少的比例的 Visits 是从网站内部的页面跳转到这个页面的（图中 标注 3 ），有多少的比例的 Visits 在浏览的该页面后离开了网站（图中标注 4 ），有多少比例的 Visits 从该页面进入了网站的其他页面（图中标注 5 ，4 和5部分现在貌似数据有点问题）；同时列出了网 站内部前 10名的上游页面（浏览该页面之前用户所在的那个页面，图中标注 6 ）和下游页面（浏览 该页面后紧接着浏览的下一个页面，图中标注 7 ），及它们各自所占的百分比。这里需要注意的是 有时会在上游页面和下游页面出现与选择页面相同的 URI 地址，比如你选择首页（ / ）进行分析，上 游页面和下游页面也出现了首页地址（ / ），这个主要是刷新操作引起的， GA 会把页面刷新统计 到 Pageviews 里面。 通过上面这个功能，我们就不再需要通过导航页面的离开率（ Exit Rate ）来粗略估计有多少的 Visits 留在了网站并可能点击了导航页面的链接。并且通过 Navigation Summary 我们不仅可以看到有多 少Visits 从导航页直接离开了，而且可以通过分析导航页的下游页面更加准确地衡量有效点击率， 排 除那些刷新、返回或者调到其他非导航列表页的操作 ，将那些导航页面中的链接的点击率（ %Clicks ）相加，就是该导航页面的有效点击转化（ CT R ），也就是该导航功能的实现度指标了。以上表 为例，排除返回首页（ / ）、页面刷新（ /featured-topics/ ）及跳转到非导航页面中的页 面（ /about/ 、/site-map/ 等）这些点击，将剩下的实现了导航功能的有效点击率相加就是该导航功能 的实现度，可惜 GA 上的上下游页面都只能显示前 10 个。 上面是对前一篇关于优化导航设计的内容的补充，其实页面的上下游分析是一种很有效的网站分析 方法，不仅可以用于分析导航实现度，下面介绍一下它的另外一种应用 —— 相关内容推荐效果分析 。 网站的相关内容推荐 博客之前的一篇文章 —— 优化网站信息架构中介绍了大部分的网站可能都 是基于树形结构来进行购建的，但是原始的树形结构本身存在一个问题就是 叶子节点（或者说是网 站的内容节点）之间没有直接的联系 ，也就是用户无法从一个底层的内容页直接跳转到另外一个底 层内容页，需要返回首页或者中间导航索引页面才能进入其他的内容页面，从那篇文章的树形架构 图中也有体现，底层页面之间没有直