第三章次数分布和平均数、变异数..doc

第三章次数散布和均匀数、变异数. 第三章次数散布和均匀数、变异数. 第三章次数散布和均匀数、变异数. 第三章 次数散布和均匀数、变异数 我们在田间试验和检查中， 能够获取大批的原始数据， 对研究对象的某些特色 或性状进行察看记录获取的数字资料，我们称为数据。这些数据在未整理以前， 一般是凌乱的、孤立的、凌乱无章的数字，我们就需要对这些数据进行整理剖析 使其归类，从而系统化、条理化、规律化，比如列成次数散布表、绘出次数散布 图，计算出均匀数、变异数等特色数。 第一节 整体及其样本 一、 整体与样本 （一）观点 1、数据：指在生物学试验或检查中，对研究对象的某些特色或性状进行察看记录 获取的数字资料。 2、整体 (population) ：指拥有共同性质的个体所构成的公司（研究对象的全体） 或许说整个研究对象中每一个个体某一变数观察值的会合。 如：一个连续多年、多点栽种的品种，所有属于这个品种的个体会合在一同称为该品种的整体。 个体（ individual ）: 构成整体的每个成员。 整体单位：整体中的每一个个体。 整体容量：有限整体中包含的个体数，用 N 表示。 3、样本 (sample) ：从研究的整体中抽出一部分有代表性的个体，这些个体的会合 叫样本。 样本单位：指构成样本的每一个个体 样本容量：指样本中包含的个体数。用 n 表示 研究豫玉 22 号玉米品种的株高， 那么所有豫玉 22 号玉米品种的株高数据会合起来就构成了整体， 每一株豫玉 22 号玉米的株高就称为一个个体， 从中抽出 2001 年度栽种在郑州科教园区内的 100 株进行检查，这 100 株就构成了一个样本，样本容量 n=100。 （二）无穷整体与有限整体 整体依据个体数的多少又分为：有限整体和无穷整体： 1、无穷整体 (infinite population) ：是指个体很多或无穷多的整体。比方，研究豫玉 22 号的整体，是指豫玉 22 号这一品种在多年、多点栽种的品种的所有个体，谁也数不清有多少个单株，那么该整体就是一个无穷整体。 1 2、有限整体 (finite population) ：是指整体的个体数是有限的，属于无穷整体 的一部分。比方，检查 2001 级农学 1、2 班同学的身高，那么这一整体的个体 数是有限的，所以该整体就是有限整体。 （三）大样本和小样本 样本依据样本容量的多少分为：大样本和小样本 大样本指：样本容量大于 30 的样本 小样本指：样本容量小于或等于 30 的样本 之所以划分大样本和小样本是因为其统计剖析方法有差别，此后还要讲到。 在农业生产实践中，一个样本能够是一个植株或几个植株，也能够是一次试验， 要视详细状况而定。 二、 变数和变量 （一）观点 1、变数 (variable) ：研究的性状。 比如：研究的对象是小麦，那么株高、粒重、穗长、穗粒数、产量等数据都是 拥有变异特色的性状，这些性状都称为变数。 3、变量 (variate) ：变数中的每一个详细值就是一个变量或察看值。 变数用大写英文安母 Y 来表示。对 n 个个体就其 Y 变数进行观察，可获取 n 个 变量或察看值。这 n 个变量或察看值可用 Y1、Y2、 Y3、 、Yn 来表示。比如测 量 5 个人的身高， 分别为 167cm、170cm、178cm、171cm、180cm，可记作 Y1=167cm， Y2=170cm， ，n=5。常用 Yi 代表该变数的某个变量或察看值。 （二）变数的种类 变数分为：中断性变数和连续性变数： 1、中断性变数（不连续性变数）：指用计数方法获取的数据。 如：小麦的穗数、 穗粒数、每棵棉花棉铃虫的头数等。 各个察看值只好取 0 和正整数，在两个相邻的整数间不一样意有带小数的数值存 在。 2、连续性变数是指：指称量、胸怀或丈量的方法获取的数据。如：玉米的株 高、叶片中叶绿素的含量、烟田每亩的产量等。 其各个察看值不限于整数， 在必定范围内能够取任何值， 在两个数值之间能够 有小数存在。 2 三、参数和统计数 随机样本的统计数是整体参数的无偏预计值，统计学上的大多半内容是研究整体与样本之间的关系，即参数与统计数的关系。 1、参数（ parameter ）：由整体的所有察看值算得的整体的特色数，称为参数。 如：整体的均匀数用 μ表示 2 整体的方差用 δ 表示 事实上参数只好预计而不可以切实计算，因为整体一般都很大，有以甚至不行能获取，所以整体参数一般不可以计算出来。为研究整体的特色，能够从整体中抽取随机样本。 2、统计数 (statistic) ：由样本的所有察看值计算出来的样本的特色数，称作统 计数。 如：样本的均匀数用： x 表示 2 样本的方差用： S 表示 统计上，参数一般用希腊字母表示，统计数一般用拉丁字母表示。 统计数是