人工智能在交通控制中的应用.pptx

徐乃云;史蒂文·斯皮尔伯格执导电影（人工智能）; 21世纪中期，机器人制造技术已经高度发达，先进的机器人不但拥有可以乱真的人类外表，还能感知自身的存在。莫妮卡的儿子马丁重病住院，生命危在旦夕，为了缓解伤痛的心情，她领养了机器人小孩大卫，大卫的生存使命就是爱她。马丁苏醒，恢复健康，回到了家里，一系列的事情使大卫“失宠”，最后被莫妮卡抛弃。在躲过机器屠宰场的残酷追杀后，大卫在机器情人乔的帮助下，开始寻找自己的生存价值：渴望变成真正的小孩，重新回到莫妮卡妈妈的身边。 ;内容概要 一、人工智能概述 二、人工智能发展 三、人工智能应用 四、人工智能在交通控制中的应用;一、人工智能概述; 涉及学科：计算机科学、信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。 研究范畴：自然语言处理，知识表现，智能有哪些信誉好的足球投注网站，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑程序设计，软计算，不精确和不确定的管理，人工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法等。 应用领域：智能控制，专家系统，机器人学，语言和图像理解等。 实际应用：机器视觉:指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统,智能有哪些信誉好的足球投注网站，定理证明，博弈，自动程序设计，还有航天应用等。 ; 由于人们对智能本质的不同理解,形成了人工智能多种不同的研究途径和学派,其中主要包括符号主义(Symbolism)、联结主义(Connectionism)和行为主义(Behaviorism)。 符号主义认为智能产生于大脑抽象思维的过程中,以物理符号系统假设为基础,通过对具有物理模式的符号实体的建立、修改、复制和删除等操作生成其他符号结构,从而实现智能行为。 联结主义认为智能产生于大脑神经元之间的相互作用及信息往来的过程中,因此通过对大脑神经系统结构的模拟来建立人工神经元网络,从而实现相应的智能行为. 行为主义人工智能与上述传统人工智能的最大区别在于,它摒弃了内省的思维过程,而把智能的研究建立在可观测??具体的行为活动基础上. ; 人工智能的两种实现方法 人工智能在计算机上实现时有2种不同的方式。一种是采用传统的编程技术，使系统呈现智能的效果，而不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同。这种方法叫工程学方法（Engineering approach），它已在一些领域内作出了成果，如文字识别、电脑下棋等。另一种是模拟法（Modeling approach），它不仅要看效果，还要求实现方法也和人类或生物机体所用的方法相同或相类似。遗传算法（Generic Algorithm, 简称GA）和人工神经网络（Artificial Neural Network,简称ANN）均属后一类型。; 为了得到相同智能效果，两种方式通常都可使用。采用前一种方法，需要人工详细规定程序逻辑，如果游戏简单，还是方便的。如果游戏复杂，角色数量和活动空间增加，相应的逻辑就会很复杂（按指数式增长），人工编程就非常繁琐，容易出错。而一旦出错，就必须修改原程序，重新编译、调试，最后为用户提供一个新的版本或提供一个新补丁, 非常麻烦。采用后一种方法时，编程者要为每一角色设计一个智能系统（一个模块）来进行控制，这个智能系统（模块）开始什么也不懂，就像初生婴儿那样，但它能够学习，能渐渐地适应环境，应付各种复杂情况。这种系统开始也常犯错误，但它能吸取教训，下一次运行时就可能改正，至少不会永远错下去，用不着发布新版本或打补丁。利用这种方法来实现人工智能，要求编程者具有生物学的思考方法，入门难度大一点。但一旦入了门，就可得到广泛应用。由于这种方法编程时无须对角色的活动规律做详细规定，应用于复杂问题，通常会比前一种方法更省力。 ; 强人工智能 强人工智能观点认为有可能制造出真正能推理和解决问题的智能机器，并且，这样的机器能将被认为是有知觉的，有自我意识的。 弱人工智能 弱人工智能观点认为不可能制造出能真正地推理和解决问题的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。主流科研集中在弱人工智能上。 ;人工智能极限的哲学问题 人工智能不具有人的思维的社会性。 人工智能不具有人的主观能动性。 人工智能不具有主观世界。 ;二、人工智能发展; 目前，AI 技术在美国、欧洲和日本发展很快。在 AI技术领域十分活跃的 IBM 公司。已经制造了号称具有人脑的千分之一的智力能力的“ASCII White”电脑，而且正在开发的更为强