【CN110010252A】华法林给药剂量预测方法及装置【专利】.pdfVIP

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 110010252 A (43)申请公布日 2019.07.12 (21)申请号 201910255994.4 (22)申请日 2019.04.01 (71)申请人 上海交通大学医学院附属新华医院 地址 200092 上海市杨浦区控江路1665号 申请人 北京诺道认知医学科技有限公司 (72)发明人 刘艳　张健　徐阿晶　李平　 刘昕竹　王则远　 (74)专利代理机构 北京路浩知识产权代理有限 公司 11002 代理人 王庆龙　周永君 (51)Int.Cl. G16H 70/40(2018.01) G06N 3/08(2006.01) 权利要求书3页 说明书9页 附图2页 (54)发明名称 华法林给药剂量预测方法及装置 (57)摘要 本发明实施例提供一种华法林给药剂量预 测方法及装置，所述方法包括：获取待预测的患 者基本信息、各类检验项结果、药物基因组数据、 合并用药数据、临床诊断信息和INR检验结果；对 所述待预测的患者基本信息、各类检验项结果、 药物基因组数据、合并用药数据、临床诊断信息 和INR检验结果进行标准化和缺失值处理；将经 过标准化和缺失值处理的所述待预测的患者基 本信息、各类检验项结果、药物基因组数据、合并 用药数据、临床诊断信息和INR检验结果输入到 华法林给药剂量预测模型中，获得华法林给药剂 量预测结果。本发明实施例可以用于进行华法林 A 个体化给药剂量预测，计算速度较快，预测结果 2 准确合理。 5 2 0 1 0 0 1 1 N C CN 110010252 A 权　利　要　求　书 1/3页 1.一种华法林给药剂量预测方法，其特征在于，包括： 获取待预测的患者基本信息、各类检验项结果、药物基因组数据、合并用药数据、临床 诊断信息和INR检验结果； 对所述待预测的患者基本信息、各类检验项结果、药物基因组数据、合并用药数据、临 床诊断信息和INR检验结果进行标准化处理和缺失值处理； 将经过标准化处理和缺失值处理的所述待预测的患者基本信息、各类检验项结果、药 物基因组数据、合并用药数据、临床诊断信息和INR检验结果输入到华法林给药剂量预测模 型中，获得华法林给药剂量预测结果； 其中，所述华法林给药剂量预测模型是根据华法林给药日剂量样本以及与所述华法林 给药日剂量样本相对应的患者基本信息、各类检验项结果、药物基因组数据、合并用药数 据、临床诊断信息和INR检验结果进行训练后获得的。 2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待预测的患者基本信息、各类检 验项结果、药物基因组数据、合并用药数据、临床诊断信息和INR检验结果的步骤之前，还包 括： 基于数据挖掘技术建立华法林给药剂量样本数据库，所述华法林给药剂量样本数据库 中的每个样本包括华法林给药日剂量以及与所述华法林给药日剂量相对应的患者基本信 息、各类检验项结果、药物基因组数据、合并用药数据、临床诊断信息和INR检验结果； 对所述华法林给药剂量样本数据库进行标准化处理和缺失值处理，获得经过预处理的 华法林给药剂量样本数据库； 根据所述经过预处理的华法林给药剂量样本数据库，利用深度神经网络回归算法进行 监督学习，构建华法林给药剂量预测模型。 3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于数据挖掘技术建立华法林给药剂 量样本数据库的步骤，具体为： 获取大量患者用药医嘱信息，从所获取的患者用药医嘱信息中筛选出医嘱状态为“已