供应链决策管理概述.pptx

第9章 供应链决策管理;导入案例;第一节 财务因素对供应链决策的影响; 回报率 也称为贴现率或资本的机会成本。给定下一时期的现金流为 C0，C1，…,CT，回报率为k ，则现金流的净现值(NPV )的计算公式为: 说明：如果 NPV为负值，说明选择该方案将 导致供应链亏损。如果 最高，说明选择该方案会使供应链获得最高的资本回报。 ;三、供应链财务决策的主要不确定性;二项数形式可表示为图9.2：;四、不确定性的变形对数二项式表述;第二节 运用决策树分析供应链财务决策 ;决策树的分析方法可归纳为以下几个方面: (1) 明确每一个时期长度(如周、月)以及决策评估时期T的数值 (2) 明确在下一个时期 会出现波动的因素，如需求、价格、汇率。 (3) 明确每种因素的不确定性的表述，即用什么分布来描述不确定性。 (4) 明确每一个时期的期间贴现率k。 (5) 用每一时期的给定状态及两个连续时期状态转换的过渡概率来代表决策树。 (6) 从T期开始，再回到基期，明确最优决策以及每一步的预期现金流。当前期包含预期现金流，即给定时期每种状态的预期现金流被包括在即期，则对其进行贴现。;以TL公司的租赁决策为例来阐述决策树的分析方法。 例：公司必须决定未来3年是否租赁仓库、租赁多少仓储空间。1 000单位的需求要占用1 000平方英尺的仓储空间，而公司现有需求为每年100?000单位。公司预期未来3年的需求与仓储空间的即期价格是不确定的，并决定采用多重二项式来表示需求和价格的不确定性。在1年之内，需求可能上涨20%的概率为0.5，下跌的20%的概率也为0.5，而且两种结果出现的概率无年际变化。 ; 公司能够以每平方英尺每年1美元的价格签订一个3年期的租赁合同。即期购买仓储空间的价格为每平方英尺每年1.20美元。据预测，在1年之内，仓储空间的即期价格上涨10%的概率为0.5，下跌10%的概念也为0.5，两种结果的概率无年际变化。 公司认为，仓储空间的价格波动和需求变化是相互独立的。公司从每一单位需求上所获得的收入为1.22美元，并且公司力求满足所有可能的需求。公司3年中每年的贴现率为 。 ;假定公司所有成本产生于每年的年初??并构建了一棵决策树，且 ，如图9.2所示。图中的每一个结点代表以千平方英尺为单位的需求(D)以及以美元表示的价格(P)。过渡概率为0.25，因为价格波动和需求波动是相互独立的。;管理者首先分析了不签订3年期租赁合同而是在即期购买仓储空间的方案(以下简称方案II)。 从第2期开始，管理者评估了TL公司在每一结点的利润。在D=144，P=1.45美元结点，TL公司在第2期必须满足144 000的需求量，仓储空间的即期购买价格为每平方英尺1.45美元；在 D=144，P=1.45结点上，TL公司第2期的成本用C（ D=144，P=1.45 ）表示，其计算公式为： ;在 D=144，P=1.45结点上，TL公司第2期的利润用 表示，其计算公式为 ;管理者接着对1期每一结点的预期利润进行评估，即1期利润加上2期未来利润的现值。1期某一结点的预期利润EP为2期衍生的4个结点的预期总利润。PVEP表示1期某一结点上的预期利润的现值，P表示预期总利润，是1期利润和2期预期利润现值的总和。; 1期的D=120，P=1.32结点在2期有4种衍生状态。于是，管理者对2期所有4种衍生状态的预期利润EP（ D=120，P=1.32 ）进行评估，得出 ;二、运用决策树评估弹性;第三节 供应链决策支持系统;二、供应链支持系统的构架;（2）“数据—模型—知识(DMK)”构架;2．决策系统的结构化问题;结构化程度;3．决策环境;图9.5 决策过程图;三、供应链决策的理论基础和模型;目前，最常用的决策技术有以下7种。 1) 数学最优化技术 这种模拟技术使用了启发式(Heuristics)算法、准确算法和遗传算法。准确算法能保证找出最佳解决方案，最佳解决方案即成本最低的方案。启发式算法可以自动形成不同的方案，但不能保证找出最佳方案，而是可以找出一个相对较好的方案。;2) 仿真技术 仿真技术提供了一种用来评估具体设计方案的方法。仿真技术考虑了系统的动态性，并能够对给定的设计方案提取出系统活动的特征。 仿真技术并不是一种最优化工具，它在提取特定结构的活动特征时非常有用，但在从许多潜在的结构中确定一个有效的结构时确无能为力。;3) 数学规划技术 数学规划技术极好地满足了约束/收入/成本的维数问题。但遗憾的是，人们不能为编制具体计划提供有用的和足够的信息资料，例如，难以提供独立工序的情况、生产方式/装备等完全改