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信息资源再生的统计分析论文 一、统计分析 1.浏览次数与回帖数分析 笔者选取浏览次数、回帖次数和每百次浏览回帖数三个指标来分析论坛信息的再生情况。浏览次数代表该信息资源被利用的情况，浏览次数越多，表明该资源被利用的情况越好。回帖次数代表资源的再生情况，回帖数越多，表明该资源被反馈而增加信息的机会越多。每百次浏览回帖数代表该资源被增加的效率，每百次浏览回帖数越大，表明该资源在利用的过程中信息量增加的概率越高。在统计时段内，对抽取的550个样本进行统计分析发现，单个帖子的最小浏览次数为113次，最大浏览次数为966209次，平均浏览次数为27449.75次，标准差为53675.487；单个帖子的最小回帖数为49个，最大回帖数为313个，平均回帖数为92.62个，标准差为41.152；每百次浏览回帖数最小为0.01，最大为50.44，平均为1.9338，标准差为3.77905。统计结果表明，论坛信息资源在利用过程中得到了发展，但是样本标准差普遍偏大，这表明不同样本帖子的浏览次数、回帖数和每百次浏览回帖数之间具有较大的差异。不同网站的帖子浏览次数、回帖次数及每百次浏览回帖数的统计情况见下表1。对每个帖子的浏览次数进行单因素方差分析发现，不同网站的浏览次数具有显著性差异（F=8.014，p 2.回帖内容分析 由于论坛取样并非来自专业教育网站，因此论坛帖子的回帖内容的构成比较复杂。为了分析网络论坛中回帖内容的构成与质量，笔者对所有的回帖内容进行了编码，分为四类：增加信息内容、支持的内容、反对的内容和无价值内容。其中增加信息内容包括补充新内容、提出建议、提问和提示三类，支持的内容包括支持原帖内容和支持回帖内容两类，反对的内容包括反对原帖内容和反对回帖内容两类，无价值内容包括重复他人观点和无关广告两类。网络论坛中不同回帖内容的数量统计见表３。结果表明，在所有的回帖中，表示支持的内容所占份额最大，达到47.88%；其次是增加信息内容和无价值内容，分别为23.99%和20.84%；表示反对的内容最少，只有7.30%。对四类回帖内容的百分比进行单因素方差分析表明：不同网站在增加信息内容类帖子的百分比上具有显著性差异（F=14.984，p 3.信息资源再生的用户统计 由于网络论坛中常常允许用户匿名参与论坛回帖，所以在进行信息资源再生的统计中并没有统计匿名用户的情况。在调查时段内，三大网站的四个版块共计有注册用户22877个。在这些注册用户参与论坛回帖的过程中，用户参与的帖子数最少为1个，最多为47个，平均为1.337个。其中只参与１个帖子的用户达85.6%，97%的用户参与帖子的数目不超过3个，99%的用户回帖数不超过6个。统计结果显示，在注册用户中用户回帖数最少为1个，最多为633个，平均为2.17个。其中只回帖一次的用户占77.7%，95%的用户回帖数不到4个，超过17次回帖的用户只占总用户数的1%。从网络信息资源的再生来看，最有价值的是增加信息内容。考虑到无法对用户单个回帖的影响进行判断，而且大部分的用户只参与了一个帖子的回复，笔者对用户回帖进行了如下处理：即分别计算用户回帖中增加信息内容占该用户发帖总数的比例，将这一比例大于等于80%的用户定义为高价值组，将这一比例小于等于20%的用户定义为低价值组。高低价值组参与帖子数的比较情况见表６。笔者通过比较高价值组和低价值组参与帖子数的差异发现，他们之间具有显著性差异（F=357.971，p 4.发帖者自顶帖分析 在网络论坛中，一个完整的帖子包括发帖者发表的原始帖和跟帖者发表的跟帖，其中跟帖者发表的跟帖数量各不相同，跟帖者的组成相对比较复杂，任何人都可以跟帖。在网络论坛中还存在这样的现象：发帖者参与到帖子的回复中，成为回帖者，甚至在有些帖子中，发帖者本人成为帖子的最多回帖者。笔者将发帖者同时也是最大回帖者的帖子称之为自顶帖，自顶帖在网络论坛中是一种非常常见的现象。通过对自顶帖和非自顶帖的回帖内容构成进行独立样本卡方检验发现，自顶帖和非自顶帖在内容构成上存在差异，自顶帖和非自顶帖之间在增加信息内容类帖子的百分比（F=64.396，p 二、研究结果与讨论 1.网络论坛中交互程度低 许多研究者指出，网络论坛中不同的交互深度会产生不同的学习效果。黎加厚将网络行为中的交互深度细分为三类：“浅度互动”是指仅用为数不多的字句认同和赞赏博文和作者的表述，以及摘录文章中的精彩语句并表态；“中度互动”是指简单地分析，粗略地表达观点，或简要描述个人行为的交互程序，包括回复者与作者分享心得体会；“深度互动”是指能深入反思博文主题，提出个人独立的见解和观点。（黎加厚，2009）以网络论坛为样本，从调查统计的结果来看，网络