某鞋业终端运营数据分析教材.ppt

终端运营数据分析 吴远锦 2017.7.24 为什么强调数据分析？ 问题 分析 方案 执行 改变 业绩不好 数据分析 制订方案 实施操作 业绩改变 问题也从这里产生!业绩从这里产生! 终端问题解决了，企业的效率也就提升了! 为什么强调终端的数据分析？ 这样的镜头是否在发生? 缺乏有效的数据支持！ 我们对数据分析的理解误区? 有电脑系统 有各种报表 开会念数据 数据分析是数据员的工作 ● ● ● ● ● ● 是否了解了我们有什么数据? 是否总是对我们的数据心存怀疑？ 是否对数据进行了有效分析? 是否通过分析找到了问题点? ● ● ● ● ● ● 有效的数据分析管理模式 目标值 业绩 利润 库存 费用 标准值 分析的最大障碍 不是方法而是基础数据！ 最难的是基础数据的准确采集！ 一切从基础开始 我们不能忽略的基础数据？ 人效数据 考核期内的销售收入 考核期内员工平均人数 ＝ 人效，顾名思义，即人的效率在零售行业，我们不做过多衍生，仅仅取“人创绩效（销售额、毛利率）”来作为一个相对数据衡量在特定环境下的员工产出水平 中山路店 2016.4 2016.5 2016.6 个人合计 个人月均 员工1 40438 43456 41815 125709 41903 员工2 47580 51250 47653 146483 48828 员工3 34456 35880 43218 113554 37851 员工4 21855 35722 57577 28789 店铺月销售 122474 152441 168408 　 人均销售 40825 38110 42102 110831 39343 和平路店 2016.4 2016.5 2016.6 个人合计 个人月均 员工1 20438 23456 21815 65709 21903 员工2 17580 21250 17653 56483 18828 员工3 20456 25880 23218 69554 23185 员工4 21456 11855 15722 49033 24517 店铺月销售 79930 82441 78408 　 人均销售 19983 20610 19602 60195 22108 员工数据 基本情况：姓名、性别、出生日期、民族、政治面貌、身高、体重、婚姻状况、住址、身份证号、联系电话 家庭情况（各成员的姓名年龄、从业情况） 教育/培训经历 工作经历 价值取向 人生经历 闺蜜隐私 员工数据 隐形数据（看不见的数据） 进货数据 + 量 本 利 销货数据、存货数据 畅平滞（货品实际表现） 销存结构（销售结构和库存结构是否对应？） 存销比（量、安全库存） 空间数据（内场） 门头、橱窗、灯光、卫生、妆容、仪表 卖场、陈列 后台、仓储 市场数据（外场） 地域经济文化、风俗人情 商圈定位 我—知己 竞品—知彼 卖场效率 — 平效数据 销售金额（元） 终端门店营业面积（㎡） “平效”就是指终端卖场1平米的效率，一般是作为评估卖场实力的一个重要标准。 平效=销售额÷门店营业面积 日均平效=日均销售额÷门店营业面积  月均平效=月均销售额÷门店营业面积 备注：“平效”是大陆算法，“坪效”是台湾算法 = 会后思考题 在你的区域，你的店铺多大面积平效水平最高? 是否需要所有店铺保持最高平效? 为什么? 费用数据 项目 费用 销售收入合计 租赁费 低值易耗品摊销 销售收入（鞋） 商场费用 装修及维修费 销售收入（包） 联营返点 会务费 主营业务成本合计 应付职工薪酬 广告宣传费 主营业务成本（鞋） 福利费 环卫及安防费 主营业务成本（包） 社会保险费 车辆使用费 商品销售毛利 快递费 售后服务费（维修） 存跌折扣 通讯费 活动物料 扣除跌价损失实际毛利 差旅费 团队建设费 其他业务收入 物流运费 公关招待费 其他业务支出 办公费 人员招聘费 营业外收入 水电费 劳动保护费 营业外支出 物业管理费 托管服务费 净利润 国地税 坏账准备 费用合计 折旧费 财务费用 利润数据 影响利润的要素分析! 哪些要素具有可控性? 哪些要素具有非控性? 进货 金额 原 价 销 售 加价 利润 空间 毛 利 折扣 损耗 利润 固定 费 用 变动 利润 客流数据 客流量是商场、连锁店、机场、展览馆等公共场所在管理和决策方面不可缺少的数据。 Q1. 卖场总体客流量状况如何？ Q2.顾客喜欢在一天的什么时间段光顾卖场？ Q3.周末和平时，客流量的有多大变化？ 周末和平时，每天的不同时段，客流量是怎样变化的？ 客流数据 根据客流规律，优化促销活动开