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图像处理练习题
一、简答题:
1.图像锐化与图像平滑有何区别与联系?
答:图象锐化是用于增强边缘,导致高频分量增强,会使图象清晰;
图象平滑用于去噪,对图象高频分量即图象边缘会有影响。
都属于图象增强,改善图象效果。
2.频域空间的增强方法对应的三个步骤: (平滑与锐化)
答:假定原图像为 f(x,y) ,经傅立叶变换为 F(u,v) ,输出图像为 g(x,y) ,则频率域锐化过程描述为:
?? 滤波器
傅立叶变换 傅立叶反变换
f ( x, y) F (u ,v) H (u,v) G (u ,v ) g( x, y )
(1) 将图像 f(x,y) 从图像空间转换到频域空间,得到 F(u,v) ;
(2) 在频域空间中通过不同的 ?? 滤波函数 H(u,v) 对图像进行不同的增强 , 得到 G(u,v)
(3) 将增强后的图像再从频域空间转换到图像空间,得到图像 g(x,y) 。
(平滑—低通滤波器 , 锐化 — 高通滤波器)
3.图像数据压缩的必要性
答: (1)数字图像的庞大数据对计算机的处理速度、存储容量都提出过高的要求。因此必须把数据量压缩。
(2 )从传送图像的角度来看, 则更要求数据量压缩。 在信道带宽、 通信链路容量一定的前提下, 采用编码压缩技术, 减少传输数据量,
是提高通信速度的重要手段 。
4 .图像锐化滤波的常用方法?
1
答:○ 以梯度值代替原来像素值;
○给定一个阈值,若梯度值小于这个阈值,则修改这个像素的灰度值,反之则保持不变;
2
○给图像背景赋予一个固定的灰度值;
3
4
○给图像前景赋予一个固定的灰度值;
○通过一个阈值,给图像的前景和背景分别赋予不同的固定的灰度值。
5
5、 图像滤波的主要目的是什么?主要方法有哪些?
6、 图像噪声有哪些主要类型,主要特点是什么?
7、 如何理解中值滤波的不变性?
8、 什么是梯度倒数加权法平滑?
9、 什么是 Laplacian 算子?它有哪些特征?
10、罗伯特梯度与 Sobel 梯度有什么区别?
11、根据像素的梯度值生成不同的梯度图像的方法有哪些?
12、定向检测的模板有哪些?
13、频率域滤波的主要滤波器有哪些?各有什么特点?
14、同态滤波的基本操作有哪些?
15、 Canny 边缘检测器
16、
二、简答题
1. 图像滤波可以从图像中提取空间尺度信息,突出图像的空间信息,压抑其它无关的信息,或者去除图像的某些信息,恢复其它的信
息。因此,图像滤波也是一种图像增强方法。图像滤波可分为空间域滤波和频率域滤波两种方法。空间域滤波通过窗口或卷积核进行,它
参照相邻像素来单个像素的灰度值,这是当前主要的滤波方法。频率域滤波是对图像进行傅立叶变换,然后对变换后的频率域图像中的频
谱进行滤波。
2. 图像噪声按其产生的原因可分为外部噪声和内部噪声。外部噪声是指图像处理系统外部产生的噪声,如天体放电干扰、电磁波从电
源线窜入系统等产生的噪声。内部噪声是指系统内部产生的噪声。从统计理论观点可分为平稳和非平稳噪声。凡是统计特征不随时间变化
的噪声称为平稳噪声;统计特征随时间变化的噪声称为非平稳噪声。从噪声幅度分布形态可分为高斯型、瑞利型噪声。还有按频谱分布形
状进行分类的,如均匀分布的噪声称为白噪声。按产生过程进行分类噪声可分为量化噪声和椒盐噪声等。
3. 对于一维的某些特定的输入信号,中值滤波的输出保持输入信号值不变。例如输入信号为在 2n+1 内单调增加或单调减少的序列。对
于二维信号,中值滤波不变性要复杂得多,不仅与输入信号有关,还与窗口的形状有关。图 7.7 列出了几种二维中值滤波窗口及与之对应
的最小尺寸的不变输入图形。一般地,与窗口对角线垂直的边缘经滤波后将保持不变。利用这个特点,可以使中值滤波既能去除图像中的
噪声,又能保持图像中一些边缘信息。从经验来看
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