教案卫生统计07抽样分布.pptx

  1. 1、本文档共43页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
抽样分布;抽样误差;;抽样误差;从正态总体 抽样得到的1000个样本均数的频数分布(ni=30);Mean=155.426;抽样误差;样本均数的规律性 随机的 在概率意义下是有规律的---抽样分布 通过大量重复抽样,借助频数表描述 样本均数的变异规律(抽样分布)与个体观察值变异规律有关 即使只有一个样本资料,也可由样本资料的个体观察值的变异规律间接得到样本均数的变异规律;正态总体样本均数的分布;抽样1;抽样2;抽样3;从正态分布的总体 中随机抽取样本含量为n的样本X1,X2,…,Xn,其样本均数 服从正态分布,总体均数为 ; 样本均数的总体标准差;若 ,则其中任意一个随机样本Xn的均数 进行标准化变换:;样本均数的标准差 ,称为样本均数的标准误(standard error of mean ,SE),简称均数标准误 它反映样本均数之间的离散程度,也反映样本均数抽样误差的大小。 误差大小 ,实质是要估计 的分布特征 ;由于实际 往往未知,需要用样本 来估计 ,样本均数标准误的估计式为 注意区别: 证明:;;非正态总体样本均数的分布;;;抽样1;抽样2;抽样3;非正态指数分布总体中随机抽样所得样本均数 : 在样本含量较小时呈偏态,样本含量较大时接近正态分布 均数 始终在总体均数 附近 均数 的标准差 偏态分布的资料,如果总体均数为?,标准差为?,可以证明:当样本量n非常大时,样本均数的分布近似正态分布N(?,?2/n) ;; t分布;如在正态总体N(168.18,62)中随机抽样,样本量分别取n =5,n =100,均抽10000个样本,分别计算t值和U值并作相应t的频数图 样本标准差S随样本的变化而变化,因此统计量t变异成分要大于U ; t分布;结果 小样本时,t统计量和U统计量的分布有明显差别 大样本时,t统计量和U统计量的分布非常接近。 频数图 当样本量较大时,统计量t的频数图与标准正态分布曲线非常接近 样本含量较小时,t统计量的峰值比标准正态分布的峰值略小,双侧尾部的值则较标准正态分布略大 ;英国统计学家W. S. Gosset(1908)给出了统计量t的分布规律,并称统计量t的分布规律为t分布,自由度为v,记为t(v)分布。 每个自由度v对应一个分布,因此t分布是一簇分布 t分布仅与总体均数有关,与总体标准差无关 ;三条t分布密度曲线 ;t分布的图形特征;t分布面积和界值 ;t分布面积和界值 ;;样本率的分布 ;随机抽样试验,分别在总体率?=0.4,0.5,0.01的总体中随机抽样,其总体率?和样本含量n 每种情况分别随机抽10000个样本,每个样本计算其样本率,把同一种情况的10000个样本率视为一个新的样本资料作频数图 ;抽样1;抽样2;抽样3;抽样4;结果 总体率?相同时,样本含量越大,样本率的分布越趋向对称。 样本含量n相同时,?越偏离0.5,样本率的分布越偏态分布。 总体率?=0.5时,任意样本含量的样本率都呈对称分布。 样本率p的样本标准差 。;Thank You !

文档评论(0)

gcq的书屋 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档