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数学规划模型;简介数学规划模型;以;目标函数:利润最大化、成本最小化,表现为决策变量的一个函数;; 线性规划实例:某机床厂生产甲、乙两种机床,每台销售后的利润分别为4元与3元。生产甲机床需用A、B机器加工,加工时间分别为每台 2小时和1小时;生产乙机床需用A、B、C三种机器加工,加工时间为每台各一小时。若每天可用于加工的机器时数分别为A机器10小时、B机器8小时和C机器7小时,问该厂应生产甲、乙机床各多少台,才能使总利润最大?
;
;图1;求解线性规划的方法(软???实现);Global optimal solution found at iteration: 4
Objective value: 26.00000
Variable Value Reduced Cost
X( 1) 2.000000 0.000000
X( 2) 6.000000 0.000000
Row Slack or Surplus Dual Price
1 26.00000 1.000000
2 0.000000 1.000000
3 0.000000 2.000000
4 1.000000 0.000000
;不需要变量说明的程序;没有变量说明的程序
model:
max=2*x1+4*x2+3*x3;
3*x1+4*x2+2*x3=60;
2*x1+x2+2*x3=40;
x1+3*x2+3*x3=80;
End ;有变量说明的程序
model:
sets:
var/1..3/:x;
endsets
max=2*x(1)+4*x(2)+3*x(3);
3*x(1)+4*x(2)+2*x(3)=60;
2*x(1)+x(2)+2*x(3)=40;
x(1)+3*x(2)+3*x(3)=80;
End ;练习:建立下列数学模型;2、某车间在未来的五天内所需的某种刀具统计资料如表所示。每把刀具成本0.6元。用过的刀具送机修车间研磨,每把需花费0.2元。刀具每天用过后,如果立即送去磨,两天后可以磨好送回,供当天的需要。第五天后,刀具全部换新的。假设开始时,该车间没有任何刀具。问这个车间需要多少刀具才能应付需要,而成本又最低;Global optimal solution found.
Objective value: 340.0000
Infeasibilities: 0.000000
Total solver iterations: 0
Variable Value Reduced Cost
X1 120.0000
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