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第二章 简单线性回归模型 一、单项选择题（每题2分）: 1、回归分析中定义的（ ）o A、 解释变量和被解释变量都是随机变量 B、 解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量 C、 解释变量和被解释变量都为非随机变量 D、 解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量 2、 最小二乘准那么是指使（ ）到达最小值的原那么确定样本回归方程。 A、 C、 文（ t=l 八max，一匕 B、 D、 3、 以下图中所指的距离是（ O x)z A、 C、 4、 A、 C、 5、 A、 C、 6、 A、 C、 7、 A、 随机误差项 匕的离差 参数估计量0是￥的线性函数称为参数估计量具有（ 线性 B、无偏性 有效性 D、一致性 参数0的估计量0具备最正确性是指（ ）o . Var（B） = 0 B、腿（伉为最小 B0 =。 D、（0 一尸）为最小 反映由模型中解释变量所解释的那局部离差大小的是（ 总体平方和 B、回归平方和 残差平方和 D、样本平方和 总体平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是（ RSS二TSS+ESS B、残差 D、的离差 ）的性质。 ）。 ）o C、 8、 A、 B、 C、 D、 9、 说明（ B、 TSS=RSS+ESS ESS=RSS-TSS 下面哪一个必定是错误的（ E =30 + 0.2Xj , rXY = 0.8 R = -75 +1.5X, , rXY — 0.91 E=5-2.1X,., rXY = 0.78 E = -12-3.5X’，rXY — —0.96 产量（X,台）与单位产品本钱（Y,元/台）之间的回归方程为另= 356-1.5X,这 D、 ESS=TSS+RSS ）o A、 B、 C、 D、 ）o 产量每增加一台, 产量每增加一台, 产量每增加一台, 产量每增加一台, 单位产品本钱增加356元 单位产品本钱减少1. 5元 单位产品本钱平均增加356元 单位产品本钱平均减少1. 5元 10、回归模型K=o+iXd, i二1,…，n中，总体方差未知,检验H。：腐=°时, /X 所用的检验统计量上任服从（ S- )o A、/3-2） C、/（〃 —1） 11、对以下模型进行经济意义检验，哪一个模型通常被认为没有实际价值的（ G （消费）=500+0.8/. B、t (〃一1) D、t (〃一 2) )o （收入） （收入）+°戏（价格） （价格） 0.6 r0.4 （资本）Li （劳动） 12、 进行相关分析时，假定相关的两个变量（ ）o A、都是随机变量 B、都不是随机变量 C、一个是随机变量，一个不是随机变量D、随机或非随机都可以 13、 假设用0LS法得到的样本回归直线为匕?=△+龙X,.+e,?，以下说法不正确的选项是 ）o A、￡与=。 C, Y = Y 14、 对样本的相关系数/,以下结论错误的选项是（ |/|越接近0, X和Y之间的线性相关程度越高 |/|越接近1, X和Y之间的线性相关程度越高 / = 0,那么在一定条件下X与Y相互独立。 二、多项选择题（每题3分）： 利用普通最小二乘法求得的样本回归直线E=2 +龙x,的特点（ 必然过点（x,r） b、可能通过点（x,F） 残差弓的均值为常数 D、彳的均值与匕的均值相等 残差弓 ?与解释变量之间有一定的相关性 古典线性回归模型的普通最小二乘估计量的特性有（ 无偏性 B、线性 C、最小方差 D、不一致性 指出以下哪些现象是相关关系（ 家庭消费支出与收入 物价水平与商品需求量 D、 学习成绩总分与各门课程成绩分数 一元线性回归模型匕=龙+农占+乌的经典假设包括（ E（e,） = 0 cov（qe） = 0 1 J X为非随机变量，且cov（X,Y）= 0 5、以Y表示实际观测值，另表示回归估计值，e表示残差，那么回归直线满足（ A、通过样本均值点（XT） B、 A、 B、 C、 D、 A、 B、 C、 D、 1、 A、 C、 E、 2、 A、 3、 A、 C、 E、 4、 A、 C、 E、 心（商品需求）=1° + °?阳 2 （商品供应）=20 + 0.756 匕?（产出量）=°65虬! B、（不了） 一定在回归直线上 D、COV（X.,e）^0 B、 )o )o ）o E、有偏性 ）o 商品销售额和销售量、 小麦亩产量与施肥量 销售价格 )o B、W(e.) = T2 (常数) D、e,.?N(0, 1) c* )o D、Z（匕一打二。 D、Z（匕一打二。 ）o B、回归系数 D、回归方程的标准误差 z z E、女”）2=0 6、反映回归直线拟合优度的指标有（ A、相关系数 C、样本决定系数 E、剩余变差（或残差平方和） 三、名词解释（每题4分）: 1、 回归平方和 2、 拟合优度检验 3、 相关关系 6、