SPC的基本观念培训课件.pptx

SPC TRAINING FOR PEER TO PEERJERRY ZHANGFEB.13, 2008SPC的历史20世纪20年代, 美国休哈特(Mr. A. Shewhart)提出 50年, 戴明博士(Dr. W. Ed-wards Deming)将SPC引入日本, 成为日本品质成功的基石80年代, SPC在西方广泛应用什么是SPCSPC 是一种统计基础方法:评估一个工序或产品的参数或稳定性指出存在特殊原因导致变化去除特殊原因, 监测和保持一个正常工序的变化SPC “聆听工序的声音”SPC 的基本观念世上沒有任何两件事.人员.产品是完全一样的制造过程中所产生之变异是可以衡量的事情.产品的变异通常根据一定的模式而产生宇宙万物及工业产品大都呈正态分配例如 :身高.体重.智力.考试成绩等变异的原因可分为偶因和异因偶因属管理,系统的范围异因却是作业人员本身就能解决的应用SPC可以找出工序最需要改善的地方QuestionWhat is quality enemy?What is 6σ core?What is 6σ goal?What is 6σ method?What is 6σ tools?What is 6σ?产品偏差(Various)是品质的最大敌人！6σ及品质管理的目标是让用户满意！σ(SIGMA)代表数据的标准偏差, 用来对产品或工序的偏差进行测量.产品偏差: 用户满意的敌人!6 σ的概念也被引入到管理中, 成为减少工作偏差和为客户提供优质服务的工具和方法.6σ6σ是什么?σ: 约为标准偏差 S=σσσσσσσσσσσσσ2σlevel,DPM=308538,Yield=69%3σlevel, DPM=66807, Yield=93%6σlevel, DPM=3.4, Yield=99.9996549%6σ Method6σMethod is DMAICD DefineM MeasureA AnalysisI ImprovementC ControlNormal is PDCAP PlanD DoC CheckA ActionP问题D定义M测量数据A分析C控制I改善Brainstorming 脑力振荡法利用一个团队来讨论一个焦点问题,综合个人和团队的主意得到结论方法和效果 一个清晰的问题 有一个人记录所有的主意 成员为5 – 8 人(各种相关的人员) 沉默法则, 轮流法则, 随机法则 基于以下的原则 1. 不急于得到结论 2. 每一个主意都被接受和记录 3. 鼓励在其它人的基础上得到主意 4. 鼓励奇特的或其它主意 5. 不允许批评和质问6 SIGMA的方法Define(定义) – Project objective 事项:定义项目, 拟定目标及测量方法, 找到最需改善的工序或缺陷, 预测收益，获得批准Tools 工具SOP IPO图 FC流程图 柏拉图 所需解决的问题: A 你的团队成员及合作程度? B 你负责什么工序? C 哪个工序最需要改善? D 你怎样得到这个结论? E 你的数据来源?6 SIGMA的方法Measurement(测量) – Practical problem 事项:分析测量系统, 鉴别最大的偏差并测量它,找到问题的焦点, 评估产品规格书的缺陷, 并找到它Tools 工具测量系统的分析所需解决的问题: A 你的产品或问题的偏差是多少? B 你测量系统的精度足够吗? C 目前工序的状态, 给我看数据? D 你的工序有什么参数, 怎样测量的? E 工序偏差的来源, 哪些你可以控制? F 你可以控制你的工序的哪些地方, 它们有没有成为文件?6 SIGMA的方法Analyze(分析)–Statistical problem 事项:鉴别目前状态和希望值之间的差值, 作出鱼骨图并找到需实验的项, 运用统计图表和工具, 分析数据的分布并确定问题的所在 Tools 工具鱼骨图、FMEA、直方图、柏拉图、散布图所需解决的问题: A 在各种变量中, 什么影响最大? B 你怎么得到结论的, 给我看数据? C 关键变量对输出的影响有多大? D 你怎样确认的, 给我看数据?6 SIGMA的方法Improve(改善) – Statistical Solution 事项:选择并设计实验, 利用DOE找到关键变量与输出之间的关系, 利用结论改善工序, 确认结果Tools 工具DOE、相关分析、回归分析、方差分析、Cpk分析、走势图所需解决的问题: A 怎样设置关键变量使你的参数最优化? B 参数最优化后对目前状态的影响? D 为什么, 请出示数据?6 SIGMA的方法Control(控制) – Statistical Control 事项:产品或工序的改进证明, 重要实验项的控制, 效果和结论的文件化Tools 工具SOP、控