32_六西格玛之测量_测量系统分析.pptx

测量(Measure)阶段;测量系统分析(Measurement Systems Analysis );Define;目录;测量系统 它是测量仪器,测量者,测量对象,测量方法等一系列的总称; 测量系统分析(MSA) 是Measurement System Analysis的首字母的缩写,表示为了确保数据的信赖性,通过研究测量系统所发生的变动对工程散布的影响,从而判断该测量系统的适合性 ;测量系统评价的重要性 1.测量数据 1)作为分析判断的基本依据,有必要评价其信赖性; 2)依据测量系统进行观测和评价 2.测量系统的分析 是6SIGMA活动的最基本的工作和最重要的部分之一 3.测量系统分析被强调的原因 1)所有的产品通常都是由许多部件构成的; 2)产品的小型化趋势使产品的误差界限缩小; 3)部件更换或组装时通常要求有互换性; 4)为了能大量生产,通常有增大自动组装的必要性 测量系统分析的种类 1.连续性数据的MSA; 2.离散性数据的MSA;测量值真实可信吗 - 测量值通常不是绝对的,它是测量流程的结果,与其他流程一样也 具有散布; - 因此,在测量系统得到验证之前,在项目中应把它作为一个重要 的X变量来考虑;; 真值 (实际产品散布);;理想的测量系统是测量时能够反映出“真值”. 测量系统的品质是由统计性属性决定的. 统计性属性 -测量散布要比产品规格小 -测量散布要比工程散布小. -分辨率应该是产品规格或工程散布的 十分之 一的程度;;;假设某实际工程的标准偏差为5,平均为 70， 假设另有一带有一定测量误差 (即标准偏差=5)的测量系统. 使用Minitab, 来模拟测量误差给流程能力所带来的影响. ;按照这些方法产生数据来模拟我们的模型:;产生测量系统随机数据;LSL; 和测量系统相关的术语;;平均;- 正确度 : 测量值的平均和真值的一致程度 - 直线性 : 在测量量程范围内的系统测量结果的一致性 - 稳定性 : 随着时间和空间的变化测量系统变动程度;;;;;;- 测量系统中的总散布 术语: 随机误差（ Random Error ）， 分散（ Spread ）， 测试/再测试误差（ Test/Retest error ） 重复性和再现性; 重复性 ; 再现性; 例子 ;; 测量系统分析步骤; 事前确认事项;计量型数据的 Gage RR ; 它说明有多少百分比的总散布是由测量误差所带来的 包括重复性和再现性 - % R R 10% : 好的测量仪器 - 10% ~ 30 % : 可使用的水准 - % R R 30% : 不适当 ;观察到的工程散布;%RR 是工程改进负责人最佳的参考测量值. % R R用以推测测量系统的散布占全部工程散布的百分率 %RR 是执行工程改进研究时最有用的推测值. ; P/T 比 ; P/T 比 ; 简单的 P/T 比实习;描述性统计: Delta 平均值 变量 N N* 平均值 标准误 标准差 C5 10 0 -0.410 0.122 0.387;Precision ;该比率(即精密性和公差比率)叫 P/T 比. 即： 说明测量误差占规格公差的 46% . ;P/T 比 (Minitab里 % Tolerance)通常在推测测量系统精密性时普遍使用. 该推测值在评价测量系统与规格相关的问题时比较适合 只是要注意规格公差可能太小或太宽的情况 ;测量误差给流程能力带来的影响;;测量系统散布;%RR = 20%;一般选出 2-3名作业者 一般选择 10个样本为被测对象 每个作业者通常对每个样本反复测量 2-3次;操作者数量 如果工程使用若干个操作者，随机选择 2 - 4 名 如果工程只使用一名操作者，或不使用操作者，进行无操作者影响研究（忽略再现性影响 ） 样本数 选择足够多的样本，以使： (样本数) X (操作者数) 15 如果不现实或不可能，选择测试数，以使： 如果 样本数 x 操作者数 15, 测试数 = 3 如果 样本数 x 操作者数 8, 测试数 = 3 到 4 如果 样本数 x 操作者数 5, 测试数 = 4 到 5 如果 样本数 x 操作者数 4, 测试数 = 6 到 6; 样本选定方法; RR 分析顺序 ; Minitab 生成 Gage RR Data Matrix ;计