6Sigma理论知识概述.pptx

第五章6Sigma理论;内容安排;Part 1 6Sigma概述;一、6Sigma的涵义;6Sigma的研究内容;6Sigma的研究内容;6Sigma是一个统计测量基准;6Sigma是一种工作策略;6Sigma与PPM的对应关系;二、变量/数据/问题;变量研究;变量的定义;过程能力与变量控制;自变量（x）的选择;数据;分析水平的确定;实例;①数据列表;②根据一定规则将上表尺寸分为-1，0，1;③推移图表示两类不同的数据;④数据分布及走势;问题;;;问题解决流程;问题解决流程例;问题表述;三、客户/可靠性/周期时间/品质成本;客户与供应商关系;客户与供应商相互作用;品质和周期时间;降低过程周期时间的因素;理论周期时间;理论周期时间的定义;实际周期时间;周期时间分解 ;品质和可靠性;可靠性;可靠性的计算 ;可靠性的计算例;可靠性和置信度（t=1）;潜在缺陷对可靠性的影响;故障率的计算方法;累计故障率;单位产品潜在缺陷LDPU;对潜在缺陷的注释;四、对6Sigma的进一步理解;6Sigma是一个多面体;6Sigma系统的普遍适用性;6Sigma方法与传统方法的比较;实施6Sigma的利益;6Sigma系统的突破模式 ;6Sigma系统的突破模式;Part 2 6Sigma品质策划;一、6Sigma品质策划基本内容;为什么要进行品质策划？;以客户为中心的原则;连续改善;连续改善;人力资源的改善;为什么要进行6Sigma供应商开发？ 供应商品质开发（SQD） 供应商品质评估;为什么要进行供应商开发？;供应商品质开发（SQD）;供应商品质评估;供应商评估内容;供应商品质评估方法;;三、6Sigma系统分析;6Sigma系统结构;与传统品质系统的区别;6Sigma解决问题的基本方法;DMAIC方法;DMADV方法;Have a rest…;Part 3 6Sigma产品设计;一、6Sigma产品设计方法;可互换性设计;可生产性（制造性）设计;高可靠性设计;DPU设计;最优化设计;二、6Sigma产品设计成本分析;成本分析（设计）;受设计影响的成本因素;成本分析例;三、设计 FMEA（DFMEA）;什么是设计FMEA？;什么时候需要开始做FMEA;FMEA的几个重要概念;风险系数（RPN）;风险系数（RPN）;DFMEA的开展;Part 4 6Sigma测量;一、单位缺陷数;DPU的含义;DPU的测量;DPU的测量;DPU的测量;DPU的测量;两类缺陷模式;对DPU进行图示;DPU图实例;DPU图实例;DPU图实例;DPU图实例;DPU图实例;DPU图的特点及用途;对DPU进行图示;二、过程首次通过率;过程首次通过率的概念;YFT与时间的关系;过程首次通过率与过程产出率;过程首次通过率与总通过率;3Sigma与6Sigma能力比较;过程首次通过率与过程产出率;YFTYTP ;关于工厂的新观点;关于工厂的新观点;关于工厂的新观点的例子;改善YRT的方法;改善YRT所用的柏拉图;Part 5 6Sigma统计方法;一、二项分布;二项分布;二项分布;不合格品率 ;二、泊松分布 ;泊松分布;三、正态分布 ;正态分布;正态分布;积累正态分布 ;利用正态分布对称性的几个公式 ;算例;独立正态随机变量的线性组合 ;四、中心极限定理 ;五、一些有用的近似公式 ;二项分布的泊松近似;二项分布的正态近似;泊松分布的正态近似;六、过程质量的统计推断与抽样分布 ;统计量 ;统计推断;Part 6 6Sigma品质突破策略;;6Sigma品质实施方法;;6Sigma品质突破策略;6Sigma品质的突破结构;6Sigma突破要素;6Sigma突破策略;计划（plan）;培训（training）;应用（apply）;评审（review）;6Sigma品质突破工具;6Sigma分步突破工具;第一步 设计（Design）;第二步 测量（Measurement）;第三步 分析（Analysis）;第四步 改善（Improvement）;6Sigma应用工具包;鱼刺图;过程能力;数据是基本的工具;Part8 6Sigma实施案例;一、6Sigma所需的关键因子;二、6Sigma推行的十六个步骤;第一阶段：规划，培训;第二阶段：测量，分析;第三阶段：改善，控制;三、德州仪器公司的6Sigma;改善行动团队;改善努力的成果;改善努力的成果;品质成本（COQ）的计算;品质和周期时间的关系;品质和制造成本之间的关系;基准线设置;基准线设置;德州仪器公司的经验;德州仪器公司的经验;讨论思考题;谢谢大家!;9、春去春又回，新桃换旧符。在那桃花盛开的地方，在这醉人芬芳的季节，愿你生活像春天一样阳光，心情像桃花一样美丽，日子像桃子一样甜蜜。8月-218月-21Mond