假设检验经典培训教材.pptx

假设检验;;;;;总体参数与样本统计;置信区间 ;;;置信度 = 承担业务风险的意愿;;1. 所有流程均具有变动性;;;何时需要假设检验?;假设检验路线图;常用的假设检验;;平均值分析:;方差分析: ANOVA;利用样本数据 提供的信息来接受或拒绝一个关于总体 参数(平均值，标准偏差，比例数，可计数数据)的陈述(假设) 的统计推论。;;;;;;;;;;练习 : 巧克力豆/投诉计数;;练习 : 巧克力豆/投诉计数;销售拜访练习;理解不同的客户经理, 经验, 时间 , 客户类型, 和 销售区域对 每周销售拜访次数的影响。;销售员 财务周 销售区域 经验水平 客户类型 销售拜访次数 1 - Nancy King 1 1 - 北区 1 - 没有经验的 1 - 小型 24 2 - Sue Smith 1 2 - 南区 3 - 有经验的 2 - 中等 35 3 - Jack Enjill 1 3 - 东区 2 - 中等的 3 - 大型 25 4 - George How 1 4 - 西区 2 1 23 5 - Mike Sell 1 1 3 2 32 6 - Dan Dollar 1 2 1 3 22 7 - Jim Jones 1 3 3 1 30 1 2 1 1 2 22 2 2 2 3 3 36 3 2 3 2 1 27 4 2 4 2 2 26 5 2 1 3 3 33 6 2 2 1 1 24 7 2 3 3 2 32 1 3 1 1 3 27 2 3 2 3 1 39 3 3 3 2 2 36 4 3 4 2 3 38 5 3 1 3 1 40 6 3 2 1 2 28 7 3 3 3 3 35 1 4 1 1 1 30 2 4 2 3 2 42 3 4 3 2 3 38 4 4 4 2 1 37 5 4 1 3 2 45 6 4 2 1 3 30 7 4 3 3 1 40 ;你的假设是什么? 你有什么类型的数据? 你需要做的第一件事是什么? 你将做何种假设检验? 你检验哪些因子(变量) ?;首先你将计数型数据转换成连续数据...;;以经验为因子的ANOVA图;以财务周为因子的ANOVA图;以客户类型为因子的ANOVA;以销售区域为因子的ANOVA 图;Analysis of Variance: ANOVA;运行Anova (GLM - General Linear Model)...;;将数据转变成连续数据(开平方根) StatANOVA 1-Way, 2-Way, or GLM;;;用Minitab: ANOVAAnalysis of Means 选择Binomial 样本大小30;比例數分析:;;样本数 95% 2 1.386 3 1.91 4 2.14 5 2.29 6 2.39 7 2.48 8 2.54 9 2.60 10 2.66 11 2.70 12 2.74 13 2.77 14 2.79 15 2.83 ;比例数分析;;例子- 选择适当的假设检验;回答问题;关于假设检验知道些什么?;附录;; 其中: n = 样本大小 p = 平均缺陷率 Ha = 查表值, a 通常取 0.05 E = 估计误差;试验统计表, (H0.05);样本大小取决于你的...;逻辑数据: ??例数的样本大小;但是， 如果我们先计算样本大小呢...;用较大的样本重做假设检验...;逻辑数据: 可计数数据的样本大小;Day Old New1 New2 1 17 19 20 2 16 18 19 3 18 19 21 4 19 17 22 5 15 17 18 6 17 19 20 7 16 18 19 8 15 17 18 9 17 19 20 10 18 20 22 11 19 21 22 ;连续数据的样本大小;Mary Anne 收集了随机取样的200个客户查询反应时间的数据并发现: 中心值= 19.0 小时 标准偏差 = 8 小时 她计算出在95% 置信度下，置信区间为: x +/- (s * Ha) 或 19 +/- (8 * 1.96)/14.14 n 反应时间: 19 +/- 1.1 小时