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第五章 时间序列分析第五章 时间序列分析第一节 时间序列的种类和编制方法第二节 时间序列的对比分析 第三节 长期趋势分析第四节 季节变动、循环波动和剩余变动分析学习目标1. 掌握时间序列对比分析的方法2. 掌握长期趋势分析的方法及应用3. 掌握季节变动分析的原理与方法4. 掌握循环波动的分析方法时间序列的种类和编制方法§ 5.1 时间序列的种类和编制方法一、时间序列的种类二、时间序列的编制方法一、时间序列(times series) (概念要点)1. 同一现象在不同时间上的相继观察值排列而成的数列2. 形式上由现象所属的时间和现象在不同时间上的观察值两部分组成3. 排列的时间可以是年份、季度、月份或其他任何时间形式时间序列(一个例子)表5- 1国内生产总值等时间序列年 份国内生产总值(亿元)年末总人口(万人)人口自然增长率(‰)居民消费水平(元)19901991199219931994199519961997199818547.921617.826638.134634.446759.458478.167884.674772.479552.8114333115823117171118517119850121121122389123626124810 14.3912.9811.6011.4511.2110.5510.4210.069.538038961070133117812311272629443094返回时间序列绝对数序列相对数序列平均数序列时期序列时点序列时间序列的分类时间序列的分类绝对数时间序列一系列绝对数按时间顺序排列而成时间序列中最基本的表现形式反映现象在不同时间上所达到的绝对水平分为时期序列和时点序列时期序列:现象在一段时期内总量的排序时点序列:现象在某一瞬间时点上总量的排序相对数时间序列一系列相对数按时间顺序排列而成平均数时间序列一系列平均数按时间顺序排列而成时间序列的分类时间序列的分类平稳序列(stationary series)基本上不存在趋势的序列,各观察值基本上在某个固定的水平上波动或虽有波动,但并不存在某种规律,而其波动可以看成是随机的 非平稳序列 (non-stationary series)有趋势的序列线性的,非线性的 有趋势、季节性和周期性的复合型序列 二、时间序列的编制方法编制时间序列的原则:1.时间间隔应相等2.总体范围应相同3.计算方法、度量单位应一致4.指标涵义和经济内容应一致时间序列的对比分析§5.2时间序列的对比分析一. 时间序列的水平分析二. 时间序列的速度分析一、时间序列的水平指标—发展水平与平均发展水平(概念要点)发展水平现象在不同时间上的观察值说明现象在某一时间上所达到的水平表示为Y1 ,Y2,… ,Yn 或 Y0 ,Y1 ,Y2 ,… ,Yn平均发展水平现象在不同时间上取值的平均数,又称序时平均数说明现象在一段时期内所达到的一般水平不同类型的时间序列有不同的计算方法(一)序时平均数 序时平均数亦称为动态平均数或平均发展水平,是对时间序列中各期发展水平的平均,表明现象在一段时期发展的一般水平。1. 绝对数序列的序时平均数2. 相对数序列的序时平均数1. 绝对数序列的序时平均数(计算方法)? (1)时期序列计算公式:【例5.1】 根据表5.1中的国内生产总值序列,计算各年度的平均国内生产总值 Y1Y2Y3Yn-1Yn绝对数序列的序时平均数(计算方法)? (2)时点序列—间隔相等当间隔相等(T1 = T2= …= Tn-1)时,有绝对数序列的序时平均数(实例)【例5.3】 根据表5-1中年末总人口数序列,计算1991~1998年间的年平均人口数 Y1Y2Y3Y4Yn-1YnT1T2T3Tn-1绝对数序列的序时平均数(计算方法)? (3)时点序列— 间隔不相等绝对数序列的序时平均数(计算方法)? 计算步骤计算出两个点值之间的平均数用相隔的时期长度 (Ti ) 加权计算总的平均数绝对数序列的序时平均数(实例)【例5.2】设某种股票2004年各统计时点的收盘价如表5-2,计算该股票2004年的年平均价格表5- 2某种股票2004年各统计时点的收盘价统计时点1月1日3月1日7月1日10月1日12月31日收盘价(元)15.214.217.616.315.8 2. 相对数序列的序时平均数(计算方法)先分别求出构成相对数或平均数的分子ai和分母 bi 的平均数再进行对比,即得相对数或平均数序列的序时平均数 基本公式为 相对数序列的序时平均数(计算方法与实例)【例5.4】已知1994~1998年我国的国内生产总值及构成数据如表5-3。计算1994~1998年间我国第三产业国内生产总值占全部国内生产总值的平均比重表5- 3我国国内生产总值及其构成数据年 份199419
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