数据仓库专题讲义.pptx

第四讲;数据库与数据仓库;数据仓库概述;数据仓库的产生;（1）事务处理和分析处理的性能特性不同 所有联机事务处理强调的是数据更新处理性能和系统的可靠性。在事务处理环境中，用户的行为特点是数据的存取操作频率高，每次操作处理的时间短。 在分析处理环境中，用户的行为模式与此完全不同，强调的是数据处理和分析的能力。在传统数据库系统基础上的决策支持（DSS）应用程序可能需要连续几个小时，从而消耗大量的系统资源。 联机分析和事务处理对系统的要求不同，同一个数据库在理论上难以做到两全，将具有如此不同处理性能的两种应用放在同一个环境中运行显然是不适当的。;（2）数据集成问题 DSS需要集成的数据。全面而正确的数据是有效的分析和决策的首要前提，相关数据收集得越完整，得到的结果就越可靠。当前绝大多数企业内数据的真正状况是分散而非集成的。 造成这种分散的原因有多种，主要有事务处理应用分散、“蜘蛛网”问题、数据不一致问题、外部数据和非结构化数据。;（3）历史数据问题 事务处理一般只需要当前数据，在数据库中一般也是存储短期数据，且不同数据的保存期限也不一样，即使有一些历史数据保存下来了，也被束之高阁，未得到充分利用。 但对于决策分析而言，历史数据是相当重要的，许多分析方法必须以大量的历史数据为依托。没有历史数据的详细分析，是难以把握企业的发展趋势的。DSS对数据在空间和时间上都有了更高的要求，而事务处理环境难以满足这些要求。;要提高分析和决策的效率和有效性，分析型处理及其数据必须与操作型处理及其数据相分离。必须把分析型数据从事务处理环境中提取出来，按照DSS处理的需要进行重新组织，建立单独的分析处理环境，数据仓库正是为了构建这种新的分析处理环境而出现的一种数据存储和组织技术。 数据仓库的数据从联机的事务处理系统、异构的外部数据源、脱机的历史业务数据中得到。它是一个联机的系统，专门为分析统计和决策支持应用服务，通过它可满足决策支持和联机分析应用所要求的一切。;数据仓库的概念和特征;数据仓库概念的两个层次;数据仓库特??-面向主题;数据仓库特点-集成;数据仓库四个特点-相对稳定;数据仓库四个特点-相对稳定的;数据仓库四个特点-反映历史变化;数据仓库四个特点-反映历史变化;数据仓库本质;数据仓库系统体系结构 ;数据源;数据的存储与管理;OLAP服务器;前端工具;联机分析处理（OLAP）;联机分析处理（OLAP）;OLAP的多维数据概念 ;OLAP的多维数据概念;OLAP多维数据分析;案例说明;OLAP的分析方法(一)切片、切块;OLAP的分析方法(二)钻取;OLAP的分析方法(三)旋转;OLAP的分析方法(三)旋转;练习一;;练习二;;练习三;;课堂练习;课堂练习;课堂练习