Emerge多属性分析理论培训.pptx

Emerge多属性 分析理论培训;EMERGE程序的目标: EMERGE 是一个分析测井曲线和地震资料的程序. 它能建立在井位处井与地震数据之间的关系. 它可以运用这种关系去预测或者去估算整个地震体范围上这种井曲线属性. EMERGE所用的数据: 地震体(通常是3D). 在地震体范围内的一系列井资料. 每口井都包含即将被预测的目标曲线，例如孔隙度Por曲线. 每口井包含深时转换信息，通常都是经过check-shot 校正后的声波测井曲线. (可选项): 3D地震体的一个或多个外在属性.;EMERGE简介;EMERGE简介;地震属性通常是地震道的非线性转换。 两种地震属性的类型: 基于采样的：calculated from the trace on a sample-by sample basis. 举例: 振幅包络 基于层位的: 由两个层位的平均值计算出来 举例: 两层位置之间的孔隙度 对EMERGE而言, 所有的属性都是基于采样的。;地震属性举例：;EMERGE 能够计算下列内部属性： 振幅包络 Amplitude Envelope 振幅*加权相位余弦 Amplitude Weighted Cosine Phase 振幅*加权频率 Amplitude Weighted Frequency 振幅*加权相位 Amplitude Weighted Phase 平均频率 Average Frequency 视极性 Apparent Polarity 瞬时Cosine相位 Cosine Instantaneous Phase 导数 Derivative 瞬时振幅的导数 Derivative Instantaneous Amplitude 主频 Dominant Frequency 滤波切片 Filter Slices 瞬时频率 Instantaneous Frequency 瞬时相位 Instantaneous Phase 积分 Integrate 绝对振幅积分 Integrated Absolute Amplitude 二阶导数 Second Derivative 瞬时振幅的二阶导数 Second Derivative Instantaneous Amplitude 时间 Time;EMERGE可以输入外部属性。 它们不能通过内部属性计算出来， 因为： 它们是独立的，比如相关属性。 太复杂， 如地震反演， AVO属性， 等等。 内部属性可以归为以下几类： 瞬时属性 Instantaneous attributes 频率属性 Windowed frequency attributes 滤波切片 Filter slices 导数属性 Derivative attributes 积分属性 Integrated attributes 时间（线性渐变）Time (a linear ramp) 以地震数据为例，现在来关注一下关于群属性的理论。;;第三个属性, 瞬时频率是瞬时相位对时间的导数. 方程式如下: ;我们来看某三维体inline95处各个瞬时属性的图像. 08-08井也标在其上. ;瞬时相位 inline 95.;振幅*加权相位余弦 inline 95.;振幅*加权相位 inline 95.;瞬时频率 inline 95.;时窗频率属性;inline 95 处的主频 Dominant frequency;第三类属性为地震道的窄带滤波切片. 以下六种为通常所用: 5/10 – 15 20 Hz 15/20 – 25/30 Hz 25/30 – 35/40 Hz 35/40 – 45/50 Hz 45/50 – 55/60 Hz 55/60 – 65/70 Hz 下面分别显示最低频和最高频切片.;inline 95 处5/10 – 15/20 Hz滤波切片;EMERGE 中第四类属性是基于地震道或相应的振幅包络(亦称瞬时振幅)的一阶或二阶导数. 通过以下的公式来计算导数:;inline 95 处的地震道的导数;地震道的二阶导数;积分属性;地震道积分Integrated traces;时间属性;EMERGE 力求找到目标曲线与地震道的各个属性之间的关系. 单井的各种属性如下:;目标曲线与任一地震属性的交汇图能够标识二者的相关性. 下图给出了目标曲线, 地震道以及一个外部属性:;下面是纵轴的目标曲线(P波波速)与横轴的外部属性(反演结果)的交汇图.;回归分析方程如下: y = a + b*x 该方程使得预测目标的误差达到最小:;归一化的协方差定义如下:;对目标变量或地震属性变量(同时或只对其一)进行非线性变换运算, 有时可以提