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基于人工神经网络的混合递归交通流模型.docx

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    Elena Sofronova et al. / Procedia Computer Science 186 (2021) 426–430 Elena Sofronova et al. / Procedia Computer Science 186 (2021) 426–430 基于人工神经网络的混合递归交通流模型 用于逼近未知城市道路子网的网络 摘要 本文考虑交通流控制的混合递归数学模型，该模型由两类模型组成:描述已知参数子网络的通用递归有限差分模型和描述部分未知参数子网络的基于人工神经网络的模型。证明了埃尔曼递归神经网络的选择，并描述了一种基于变分遗传算法的埃尔曼递归神经网络的训练方

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