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( 6 )大事的 关 系 与
运算
第 1 章 随机大事及其概率
结合率: A(BC)=(AB)C A ∪ (B ∪C)=(A ∪ B)∪ C
安排率: (AB) ∪ C=(A∪ C)∩ (B ∪C) (A ∪B) ∩ C=(AC)∪ (BC)
Ai Ai
德摩根率:
i 1 i 1
A B A
B , A B A B
( 7 )概率
设 为样本空间, A 为大事,对每一个大事 A 都有一个实数 P(A) ,如满意以下三个条件:
1° 0 ≤P(A) ≤ 1,
2° P( Ω ) =1
的 公 理 化 有定义
3° 对于两两互不相容的大事
A1 ,
A2 ,?
P Ai
i 1
P( Ai )
i 1
常称为可列(完全)可加性;就称 P(A) 为大事 A 的概率;
|精.
|品.
|可.
|编.
|辑.
|资.
|料.
加法
公式
减法公式
P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)
当 P(AB) = 0 时, P(A+B)=P(A)+P(B)
P(A-B)=P(A)-P(AB)
当 B A时, P(A-B)=P(A)-P(B)
当 A=Ω时, P( B )=1- P(B)
定义 设 A,B 是两个大事,且 P(A)0 ,就称
P( AB)
P( A)
为大事 A 发生条件下,事
条件概率
件 B 发生的条件概率,记为
P( B / A)
P( AB) ;
P( A)
条件概率是概率的一种,全部概率的性质都适合于条件概率;例如 P(Ω /B)=1 P( B /A)=1-P(B/A)
乘法公式:
P( AB)
P( A) P(B / A)
乘法
更一般地,对大事 A1, A2,? An,如 P(A1A2?An-1 )0 ,就有
公式 P( A1 A2 ?
An 1) ;
An)
P( A1)P ( A 2 |
A1)P ( A3 |
A1 A2) ??
P( An |
A1A 2 ?
①两个大事的独立性
设大事 A ,B 满意
P( AB )
P( A) P( B) ,就称大事 A,B 是相互独立的;
如大事 A , B 相互独立,且
P( A)
0 ,就有
独立
P(B | A)
P( AB )
P( A)
P( A)P( B) P(A)
P( B)
性 如大事 A , B 相互独立, 就可得到 A 与 B , A 与 B , A 与 B 也都相互独立;
必定大事 和不行能大事 . 与任何大事都相互独立;
. 与任何大事都互斥;
②多个大事的独立性
设 ABC是三个大事,假如满意两两独立的条件,
P(AB)=P(A)P(B)
P(AB)=P(A)P(B) ; P(BC)=P(B)P(C) ; P(CA)=P(C)P(A)
并且同时满意 P(ABC)=P(A)P(B)P(C)
那么 A, B,C 相互独立;对于 n 个大事类似;
设大事
B1, B2 ,
, Bn 满意
1° B1, B 2,
n
A
, Bn 两两互不相容,
Bi
,
P(Bi )
0(i
1,2, , n) ,
(15)全概
公式
2°
就有
P( A)
i 1
P( B1) P( A | B1)
P( B 2) P( A | B2 )
P(Bn )P( A | Bn) ;
设大事 B1, B 2 ,?, Bn 及 A 满意
1°
B1 , B2 ,?, Bn 两两互不相容,
n
P( Bi ) 0, i
1, 2,?, n ,
A
Bi
2°
就
i 1
, P( A)
0 ,
(16)贝叶
斯公式
P(Bi / A)
P(Bi ) P( A/ Bi )
n
, i=1 , 2,? n;
P( Bj ) P( A/ Bj )
j 1
此公式即为贝叶斯公式;
P( Bi ) ,( i
1 , 2 ,?, n ),通常叫先验概率;
P(Bi / A) ,( i
1 , 2 ,?,
n ),通常称为后验概率;贝叶斯公式反映了“因果”的概率规律,并作出了
“由果朔因”的推断;
我们作了 n 次试验,且满意
每次试验只有两种可能结果, A 发生或 A 不发生; n 次试验是重复进行的,即 A 发生的概率每次均一样;
每次试验是独立的,即每次试验
否是互不影响的;
A 发生与否与其他次试验
A 发生与
(17)伯努
利概型
这种试验称为伯努利概型,或称为
n 重伯努利试验;
用 p 表示每次试验 A 发生的概率,就
A 发生的概率为
1 p
q ,用 Pn (k ) 表
示 n 重伯努利试验中
A 显现 k(0
k
n) 次的概率,
Pn (k)
C
k
n
p q
k
n k
,
k
0,1,2,
,n
;
|
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