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在线深度学习发生机理与促进策略 摘要：新冠肺炎疫情期间，在线学习成为落实“停课不停学”的有效途径。如何提升在线深度学习效果已成为在线教育领域关注的热点话题。在线深度学习强调具身性学习、注重复杂问题解决，以协作探究的方式实现协同知识建构，通过交互反思促进元认知发展。通过分析深度学习的发生过程与在线学习特征，揭示由激活与触发、探究与整合、创生与共享构成的在线深度学习的发生机理。教师应树立“互联网+教育”教学观念，运用在线“异步+同步”的翻转教学模式，创新在线学习活动设计，搭建智慧化学习环境，共同促进在线深度学习的发生。 关键词：在线深度学习；互联网+教育；在线翻转课堂；智慧化学习环境 2020年2月4日，教育部下发《关于在疫情防控期间做好普通高等学校在线教学组织与管理工作的指导意见》指出，“各高校应充分利用优质在线课程资源，依托各级各类在线课程平台等，开展在线学习活动，保证疫情防控期间教学进度和教学质量，实现停课不停教，停课不停学。”［1］在线学习已经成为高校师生“居家学习”不可替代的有效途径。但是，由于部分教师对在线学习理解不深，信息化教学能力有限，直接将在线教学等同为课堂教学的“网上搬家”。师生时空分离，加之教师缺少有效的监管和交互，学生常因情感缺失难以保持学习的长久性和持续性，学习过程中表现出低投入的浅层学习状态，严重影响在线学习效果。如何提升在线学习质量，促进学生深度学习，已经成为在线教学亟待解决的首要问题。本研究试图探析在线深度学习的内涵与本质特征，厘清在线深度学习的发生机理，探明促进在线深度学习发生的有效策略，为推动在线深度学习理论发展和高校教师组织开展在线教学提供参考。 一、在线深度学习的内涵及特征 （一）在线深度学习的内涵。随着人工智能与学习科学的不断发展，深度学习（DeepLearning）在计算机与教育领域均产生了深远的影响。特别是2016年，AlphaGo战败了世界围棋冠军李世石后，深度学习越来越受到学者们的广泛关注。人工智能领域中，深度学习被定义为“一系列试图使用多重非线性变换对数据进行多层抽象的算法”。其核心是对人的意识、思维和信息加工过程的深层次模拟，实现计算机对数据的复杂运算和优化。目前，深度学习已在语音识别、人脸识别等领域得到较好的应用。在教育领域，瑞典教育心理学家马顿（Marton）和赛尔乔（Saljo）在布鲁姆的认知领域目标理论基础上，开展了一项实验研究，观察学生阅读文章过程中，不同学习方式对学习结果所产生的影响，首次提出了深度学习的概念，是以理解和建立联系为特征的学习方式［2］。贝蒂（Beattie）等从学习过程视角，指出深度学习是在理解的基础上，批判性地学习新知，并与先前知识建立关联，实现已有知识迁移到新的情境中以解决问题的过程［3］。进入21世纪，技术的不断发展，迫使劳动市场更需要具有思考能力和复杂沟通能力的人才。由此，国际上开始开展适应21世纪生活和工作技能人才需求的教育变革，使人们对深度学习内涵的认识不断丰富，由学习方式、学习过程转向为学习结果。如2010年美国休利特基金会（TheWilliamandFloraHewlettFoundation）发布的深度学习研究SDL（StudyofDeeperLearning:OpportunitiesandOutcomes）战略计划，将深度学习定义为学生胜任21世纪工作和生活所必须具备的能力，包括掌握核心知识、批判性思维和复杂问题解决、团队协作、有效沟通、学会学习和学习毅力六个方面［4］。美国国家研究委员会（NationalResearchCouncil，NRC）将上述深度学习六个方面能力特征概括为三个维度，即认知领域、人际领域和自我领域［5］。近年来，教育信息化，特别是在线教学的发展为促进学生批判反思、沟通协作、问题解决提供了工具支持，学者们开始思考如何利用信息技术促进学生深度学习。余胜泉在探究e-Learning环境下的深度学习时，对深度学习的内涵进行了扩展，指出深度学习不仅强调高阶思维能力和元认知的发展，同时也注重学习过程的高情感投入和行为投入［6］。穆肃等人则在分析国内外在线学习环境中深度学习内涵的基础上，提出在线深度学习主要体现在学生在学习过程中认知、行为和情感的参与程度［7］。对于在线深度学习的内涵，国内外并没有统一的界定。本研究认为，要想深刻理解在线深度学习的内涵，首先应该走出两个误区。误区一，在线深度学习不是简单地将深度学习概念移植到在线学习环境中，而需要结合在线学习的特征与深度学习的内涵，挖掘在线深度学习的本质。误区二，在线深度学习不是学生浏览视频，提交作业，发布论坛的浅层、无组织性学习中发生的，而是需要在教师的组织指导下，通过组建的虚拟学习社区，围绕共同的学习主题开展的协作探