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图书馆数据挖掘个性化服务论文 在我国信息技术的发展背景下，图书馆的建设水平得到显著提高，同时相继创建自动化的管理体系，此类管理体系包含大量数据与表单，并在图书馆相关业务中发挥指导性作用。然而，结合当前情况发现，数据处理方式仍然是以传统理念为主，使其数据备份和查询比较落后，对此，若要解决此类问题，则应加大数据挖掘技术的应用力度，进而向读者提供良好服务。 1对数据挖掘技术进行分析 数据挖掘的特点表现为：可以进行数据库中数据的抽取和转换等处理，并从中获取决策重要数据。而对数据挖掘技术进行划分时，如果按照数据结构方式进行，通常可以将其分为三类，即文本数据挖掘、Web数据挖掘、数值数据。1.1文本数据挖掘。主要是对文本信息进行数据挖掘，如果数据挖掘对象均由文本组合而成，根据数据挖掘算法、信息检索算法的运用，以实现文本信息的自动化处理和分析，将此过程称之为文本数据挖掘。其主要工作内容包括：特征提取与文本分类、数据探索分析、概念操作等，在对文本数据挖掘进行应用时，主要是以词串表示法、贝叶斯分类算法、词集合算法等技术手段为辅助，以便于完成信息数据相关工作。1.2Web数据挖掘。具体是指：针对页面结构与用户信息、Web页面等Web数据，采取数据挖掘技术对人们有用信息进行提取，通过对站点设计的优化和改进，有利于进行电子商务。对Web数据挖掘进行应用时，需要从众多信息Web页面内获取有用知识，主要包括用户的访问内容和行为等，按照此类内容、知识，对站点设计进行改进，以实现Web页面优化的目的。具体包括：内容安排和结构优化、特色服务、活动开展等，进而向用户提供更多便利，使其在最短时间内寻找信息。在对Web数据挖掘进行深入研究发现，根据挖掘对象的差异，可以将其具体分为Web日志、结构、内容挖掘。1.3数值数据挖掘。对于数值数据挖掘来讲，其任务主要分为两类，即描述、预测。换而言之，其挖掘功能为概念描述，重点进行分类和预测等相关分析。比较常见方法有模糊数学方法；归纳学习方法；遗传算法；仿生物技术等。每种方法拥有与其相对应的特点和应用领域，需要对其予以重视。 2数据挖掘在图书馆个性化服务中的应用 2.1资源配置的优化，以实现资源高效运用。就图书馆而言，传统资源配置和服务模式早已无法适应时代需求，其原因为：如果采取人工方式进行信息采集，经常会受到采集人员知识能力和个人喜好等影响，使其具有较强的主观性。而将数据挖掘技术应用其中，则能更好解决以上问题，利用数据挖掘技术独特优势，以实现检索请求和流通记录等数据分析，以便于掌握各文献的实际流通借阅状况，为了解读者借阅行为提供便利。结合此类信息，对文献资源进行针对性补充，将老旧文献资源进行剔除，或者按照挖掘信息对图书馆资源分配进行优化，以实现资源有效划分的目的。当进行图书馆数据结构的挖掘时，其主要是为了解图书馆结构模式、页面结构，基于此，为更好进行页面分类、聚类提供保证。另外，在进行网页分析后，对页面质量予以评价，利用检索方式和网站检索的优化，为读者更好使用数字图书馆提供便利，使其资源得到高效运用。2.2加强信息建设，拓展个性化服务。当进行流通记录与检索请求的信息挖掘后，读者可以对图书馆情况予以相应了解。然而，在图书馆信息建设和个性化服务方面仍然存在问题。在进行信息建设的加强时，应由多方面进行信息资源的收集，确保个性化服务得到进一步拓展，应该对读者进行全面了解，即在数据挖掘前提下，对图书馆内容进行不断挖掘。在此过程中，应先掌握图书馆的信息建设模式，通过分析总结其重要意义。按照某领域信息实际需求，对其信息进行自动捕捉和采集，通过冗余信息的筛选，以信息推送方式对其给予应用，从而向读者提供相应服务，以满足其个性化需求。在进行图书馆信息访问时，对其访问模式和兴趣进行挖掘，利用聚类方法、关联性法则，对用户群体进行针对了解，然后根据相应信息制定个性化服务方案。另外，还可以结合挖掘信息，对页面进行动态调整，以复核读者实际需求。而拓展个性化服务时，可以通过用户访问情况，对其信息进行挖掘，使其服务内容得到具体明确，进而向用户提供个性化服务，使其自动化水平得到显著提升，为图书馆更好发展提供保障的同时，还能发挥数据发掘在图书馆个性化服务中的应用价值。 3结束语 数据挖掘属于一项新型技术，同时也是增值服务的一种。伴随数据挖掘技术的发展，将其应用于图书馆的管理系统，可以更好进行数据处理和分析等工作，以发挥其最大潜力和价值，促使其在未来发展的基础上，实现数据库扩容与技术植入、理念深入的目的。由此可见，图书馆的个性化服务中，将数据挖掘技术应用其中，能够实现原有图书馆的转变，为其发展起到有效促进作用。 参考文献 [1]张佳琴.数据挖掘在高校图书馆个性化