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统计复习资料 第五章 某班学生社会统计学课程考试成绩资料如下表，要求：计算该班学生考试成绩的均值、中位数和众数。 日产量件数 10~20 20~30 30~40 40~50 工人数（人） 15 38 34 13 第六章 初婚年龄（岁） 人数（人） 7. 某社区 180 名女生的初婚年龄资料如下： 20-21 2 22-23 24 24-25 35 26-27 68 28-29 26 30-31 17 32以上 8 根据资料计算：平均年龄；标准差系数。 合计 180 5．有甲乙两个生产小组，甲组平均每个工人的日产量为 36 件，标准差为 9.6 件，乙组工人日产量资料如下： 成绩（分） 学生人数（人） 60以下 4 60-70 10 要求： 70-80 20 (1)计算乙组平均每个工人的日产量和标准差； 80-90 14 (2)比较甲乙两生产小组哪个组的日产量差异程度大? 90-100 2 第七章 4．说出标准正态分布的重要特征。 5．18～24 岁女性的身高，大约是均值 160 公分、标准差 2．5 公分的正态分布。问：(1)中 95％的女性身高会落在哪两个数字之间?(2)有多少百分比的女性。身高超过 162．5 公分? 6．20～34 岁年龄层的人，IQ 分数大致遵循正态分布，均值为 110，标准差为 25。要考多高的分数才可以跻身前 25％的高 IQ 群? 第八章 3．什么是中心极限定理? 第 1 页第 1 页 统计复习资料 第九章 3．请解释置信区间。 4．对置信区间的理解需要注意的几个问题。 2．从某高校随机地抽取 50 名男生，测得平均身高 X 为 168.7 厘米，标准差 S 为 6.8 厘米，试计算总体均值 μ 的置信区间(置信水平取 0.95)。 3．对某大学一百名学生做抽样调查，得出每月平均用于购买书籍的费用为 35 元，标准差为 45 元，求大学生每月用于购买书籍费用的区间估计(置信水平为 95％)。 第十章 2．假设检验的程序是什么? 3．什么是小概率事件原理? 1 已知某总体均值 μ=3。今随机抽取一样本，容量 n=40，样本均值 x=2，标准差 s=1.31。据此抽样结果，并在 5％的显著性水平下检验该总体均值是否发生变化 第十一章 1．简述方差分析的基本原理。 2．简述组内误差和组间误差的含义。 3．方差分析中有哪些基本假定? 4．方差分析的基本步骤有哪些? 习题 1．一个年级有三个小班，他们进行了一次数学考试。现从各个班级随机抽取了一些学生，记录其成绩如下： 班：73，89，82，43，80，73，66，60，45，93，36。77 班：88，78，48，91，51，85，74，56，77，31，78，62，76，96，80 班：68，79，56，91，71，71，87，41，59，68，53，79，15 若各班学生成绩服从正态分布，且方差相等，试在显著性水平 a=0.05 下检验各班级的平均分数有无显著差异? 某心理学家为了研究职业与某种行为(以次数计)的关系，从 4 种职业中随机抽取 20 人进 行试验，获得下表资料： 试在 0.05 的显著性水平下，检验职业对所研究的行为是否有 影响? 会计 84 93 71 64 85 60 牙医 62 69 94 67 51 教师 37 49 57 83 工程师 89 75 74 72 53 某语言研究机构正在进行有关学生英语(作为第二语言)能力测试的研究。在研究中，将随机选中的学生分为不同类型的三组，并对这三组学生进行了英语能力测试。对这三组同 学的英语能力测试成绩进行方差分析，结果如下表所示。 (1)完成上面的方差分析表。 (2)如果显著性水平α=0.05，检验不同组的学生的英语能力测试成绩是否有显著地不同。 第 2 页第 2 页 统计复习资料 误差来源 平方和（SS） 自由度（df） 均方（MS） F值 组间 4062.06 组内 16394.53 总和 119 为研究某化妆品的包装和销售地区对其销售量是否有影响，在某天的三个不同地区用三种不同的包装方法进行销售。具体销售量数据如下： 试在显著性水平α=0.05 下检验不同包装和不同地区对该化妆品的销售量是否有显著的影响？ 包装方法（A） 销售地区（B） B1 B2 B3 A1 35 50 30 A2 50 65 35 A3 48 75 45 某公司为检验不同地区和不同的广告媒体对产品销售量的影响，特地考察了 3 不同地区和两个广告媒体，得到的具体销售量数据如下： 试在显著性水平α=0.05 下检验不同地区和不同广告媒体对产品销售量的影响是否显著？ 广告媒体 地区 电视 报纸 甲 10 12 乙 22 30 丙 18 15 第十二章 4．相关分析的主要内容是什么? 7．简述相关分析与回归分析的联系和