SPSS分析调查问卷数据的方法.pptx

利用SPSS分析调查问卷数据;;问卷数据的预处理;SPSS分析调查问卷数据的方法;定义变量;调查问卷中的数据编码和录入;调查问卷中的数据编码和录入;调查问卷中的数据编码和录入;调查问卷中的数据编码和录入;把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量,这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应,每一个问题的答案即为变量的取值.现在我们以问卷第一个问题为例来说明变量的设置.为了便于说明,可假设此题为:1.请问你的年龄属于下面哪一个年龄段(?? )???A:20—29??????B:30—39???? C:40—49??????D:50--59;开放式题型的设置:诸如你所在的省份是_____这样的填空题即为开放题,设置这些变量的时候只需要将Value 、Missing两项不设置即可.;数据录入：Spss数据录入方式;Rich.sav;问卷调查数据常用的统计分析方法;;描述统计分析主要是计算一些 基本的统计量，其中比较重要的统计量有均值、方差和标准差、峰度、偏度。;数据的描述;在对数据进行深入加工之前，总应该对数据有所印象。 可以借助于图形和简单的运算，来了解数据的一些特征。 由于数据是从总体中产生的，其特征也反映了总体的特征。对数据的描述也是对其总体的一个近似的描述。;§1 如何用图来表示数据？;定量变量的图表示:1.直方图;;定量变量的图表示:2.盒型图;;定量变量的图表示:3.茎叶图 ;茎叶图;定量变量的图表示:4.散点图 ;;定性变量的图表示：饼图;饼图;定性变量的图表示：条形图;条形图;如何用少量数字来概括数据？;37;38;39;40;41;42;43;44;45;46;§2 如何用少量数字来概括数据？;§2 如何用少量数字来概括数据？;§2 如何用少量数字来概括数据？;数据的“位置”;数据的“位置”;数据的“位置”;(样本)中位数(median) 是数据按照大小排列之后位于中间的那个数(如果样本量为奇数)，或者中间两个数目的平均(如果样本量为偶数)。 由于中位数不易被极端值影响，所以中位数比均值稳健(robust)。;上下四分位数（或分别称为第一四分位数和第三四分位数，first quantile, third quantile）则分别位于（按大小排列的）数据的上下四分之一的地方。;数据的“位置”;数据的“尺度”;数据的“尺度”;数据的“尺度”;数据???“尺度”;数据的“尺度”;数据的“尺度”;数据的标准得分;数据的标准得分;数据的标准得分;数据的标准得分;数据的标准得分;可以看出，原始数据是在各自的均值附近，而散布也不一样。但它们的标准得分则在0周围散布，而且散布也差不多。实际上，任何样本经过这样的标准化后，就都变换成均值为0、方差为1的样本。标准化后不同样本观测值的比较只有相对意义，没有绝对意义。;68;69;70;71;72;73;74;75;76;77;78;79;80;81;82;1频数分析：Frequencies过程可以做单变量的频数分布表；显示数据文件中由用户指定的变量的特定值发生的频数；获得某些描述统计量和描述数值范围的统计量。适用范围：单选题，排序题，多选题的方法二实现： Descriptive statistics……Frequencies 2 描述分析：Descriptives:过程可以计算单变量的描述统计量。这些述统计量有平均值、算术和、标准差，最大值、最小值、方差、范围和平均数标准误等。适用范围：选择并排序题、开放性数值题。实现： Descriptive statistics……Descriptives，需要的统计量点击按钮Statistics…中选择;3 多重反应下的频次分析：适用范围：多选题的二分法实现：第一步在Multiple Response……Define Sets把一道多选问题中定义了的所有变量集合在一起，给新的集合变量取名，在Dichotomies Counted value中输入1。第二步在Multiple Response……Frequencies中做频数分析。4 交叉频数分析： 解决对多变量的各水平组合的频数分析的问题适用范围：，适用于由两个或两个以上变量进行交叉分类形成的列联表，对变量之间的关联性进行分析。比如要知道不同工作性质的人上班使用交通工具的情况，可以通过交叉分析得到一个二维频数表则一目了然。实现：第一步根据分析的目的来确定交叉分析的选项，确定控制变量和解释变量（如上例中不同工作性质的人是控制变量，使用交通工具是解释变量）。第二步选择Descriptive statistics……Crosstabs