SPC统计制程管制的概论.pptx

課程內容;品 管 大 師 的 話 08:00-08:20;戴 明 - Edwards Deming;裘 蘭 - Joseph Juran; 費 根 堡 - Armand Feigenbaum;石 川 馨 - Kaoru Ishikawa;克 勞 斯 比 - Philip Crosby;SPC錄影帶 上集 補充講義 08:20-09:30;SPC (上) 課前 Q A;SPC 的基本觀念;常態分配的基本特性;常態分配曲線下的面積;常態分配與管製圖;不同的常態分配;不同的常態分配;不同的常態分配; Statistical Process Control - SPC 乃是一些使製程穩定和經由降低變異性以改善製程能力的強力工具的結合 - SPC 可應用在任何製程上. 其七大工具為 :;1.直方圖 histogram 2.查檢表 check Sheet 3.柏拉圖 pareto chart 4.因果圖 cause and effective diagram 5.缺點集中圖 defect concentration diagram 6.散佈圖 scatter diagram 7.管制圖 control chart; - 此 QC seven tools 又以管制圖是最具理論基礎 的技術. - 它是由 貝爾電話實驗室之 特斯華特博士 Walte A.Shewhart 於 1920 年所提出;統計Statistic;統計Statistical;什麼是有意義的情報?;統計製程控制 Statistical Process Control;觀念; 品質和品級混淆。 品質是無法評估衡量。 品質是有經濟成本。 品質是作業員造成的。 品質是品管人員的責任。 ;統計製程控制 Statistical Process Control;製程管制的必要性;建立 SPC 的步驟(上);確 立 製 造 流 程;製造流程符號及代表意義;標準化;SPC上集 錄影帶 放映 09:30-10:00;SPC錄影帶 下集(管制圖) 補充講義 10:10-11:40;SPC (下) 課前 Q A;建立 SPC 的步驟(下);5.管制圖的種類; - 何謂品質變異的機遇原因 和可歸屬原因 Chance and Assignable Causes of Quality Variation - 機遇原因:不可控制之自然變異,在統計管制下的製程. -可歸屬原因:可加以排除之變異,製程處於非統計管制 - 可歸屬原因之品質變異主要起源於下列三處 : a.調整機器失當 b.操作失誤 c.不良的原料 此種變異通常指出製程表現出不可接受之水準. ; -繪製管制圖之必要條件為統計管制 -何謂統計管制 ? -如何判定所繪製的點是否為統計管制 ? -若所繪製的點不是在統計管制狀態下如何處置 ? -何謂隨機 ? -如何判定所繪製的點是否為隨機;取數據之 max. min. 計算群組之間距 統計群組間距之數據次數 繪製次數分配表 繪製直方圖 與常態分配比較,無母數. ; - 主要目標: 迅速地偵測出可歸屬原因的發生或是製程的改變,以使製程的調查及修正措施,能在產出很多不良品之前 就著手進行. 管制圖就是為了達此目的,而被廣泛使用於生產線上之有效的製程管制工具. - 終極目標 : 減少製程的變異,使製程在管制狀態下生產; 1. 選擇適當形式的管制圖 2. 決定是那些製程特性要被管制 3.決定在製程的那裏實施管制圖 4. 根據 SPC /管制圖的分析結果採取製程改善措施 5. 選擇資料收集系統和電腦軟體 這五點原則適用於計數值和計量值管制圖, 應該記住的是,管制圖並非製程的監督, 而是為降低製程變異性的實際線上方法; x 和 R (x 和 S)在下列情況使用計量值管制圖 1. 新製程正即將啟動或新產品在現有製程內生產 2. 製程運作了一段時間,但一直出狀況而無法掌握, 或不能達到指定允收水準時. 3. 製程常出狀況時,管制圖能達到診斷的目的(排除故障) 4. 當測試之成本昂貴或破壞性測試時. 5. 當製程在管制下,希望減少抽樣或下游檢定達到最少.; x 和 R (x 和 S)在下列情況使用計量值管制圖 6. 已用到計數值管制圖,但製程仍失控,或即使製程在控制 之內,其產出水準亦不被接受時. 7. 精密規格之製程,重疊性的組合公差或其它複雜之製程 問題 8. 當一個操作員