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DOE(实验设计)
与Minitab
培训
Roc.Luo
2011.01.26;课程目录;DOE:即实验设计(Design of Experimental)--是对实验方案进行优化设计、以降低实验误差和生产费用,减少实验工作量并对实验结果进行科学分析的一种科学研究方法;是一种藉用实验的手段来决定最佳设计或生产的方法。
Minitab软件:是为DOE、质量改善、教育和研究应用领域提供统计软件和服务的先导。MINITAB 被许多世界一流的公司与四千多所院校所采用。
;DOE的一般模式;DOE的意义1;DOE的意义2;DOE的分类;
;DOE常见术语2;DOE常见术语3;DOE常见术语4-正交表;陈述实际问题和实验目的;陈述问题和实验目的;选择响应变量“Y”(特性值)
? 响应变量的定义
- 改善的目的是什么? [目标值(平均)/散布水准(标准偏差)]
- 响应变量随着时间变吗? 响应变量是否具备正态分布?
- 希望能发现出多大的响应变量的变化程度?
- MSA(测量分析系统)是否可靠?
- 希望得到多个输出响应变量吗?
?计数型与计量型数据的比较?
计数型属性数据(合格/不合格率)的有效性不及计量型数据
(连续测量数据), 这表明需要大量的数据才能得出数据有效的统
计结论。所 以尽量选择计量型数据作为Y,以避免收集大量数据
;陈述问题和实验目的;陈述问题和实验目的;陈述问题和实验目的;实验设计的关键因素(1);实验设计的关键因素(2);;;实验设计的关键因素(5);实验设计的关键因素(6);实施实验及收集数据
? 确保进行实验前应设计好数据记录表(可以利用Minitab),
以保证在设计好的表格内记录所有数据。
? 在实验进行过程中应一直在场,因为你无法预料会发生什么
样的情况!准备数据收集计划.
? 保留实验样本将会对你有所帮助,如果某一测量值出现问题,
你可以重新测量该样本。
? 训练数据收集者.
? 有必要可以示范运营.
? 实施实验并收集数据.;陈述问题和实验目的;DOE处方-6.分析实验结果;需回答的问题:
?Y是否存在改善迹象?
?实验结果是否具有统计显著性?
?实验结果是否具有实际显著性?
?我们是否需要运行附加实验?
?重新验证实验,实验结果能够再现吗?
?以后应该如何应用实验结果控制该工程?
总结与计划:
? 利用所有已知的情报解释实验结果
? 设定对输出变量的预测模型并决定最佳因子水平
? 追加实验确认结论 (再现性实验)
? 没有得到较好的结果应制定对策(必要的话实施追加实验)
? 将模型转换为真实的流程设置,下结论
? 对结论和改善方案制作成报告书
? 提议复制最佳状态,计划下一步实验并将变化制度化。;DOE方法演示--热处理实例;DOE方法演示--热处理实例步骤4:设计实验;DOE方法演示-热处理实例步骤4:设计实验(续);DOE方法演示-热处理实例步骤4:设计实验(续);DOE方法演示-热处理实例步骤4:设计实验(续);DOE方法演示-热处理实例步骤6:分析实验结果;DOE方法演示-热处理实例步骤6:分析实验结果(续);DOE方法演示-热处理实例步骤6:分析实验结果(续);DOE方法演示-热处理实例步骤6:分析实验结果(续);DOE方法演示-热处理实例步骤6:分析实验结果(续);DOE方法演示-热处理实例步骤6:分析实验结果(续);DOE方法演示-热处理实例步骤6:分析实验结果(续);DOE方法演示-热处理实例步骤6:分析实验结果(续);DOE方法演示-热处理实例步骤6:分析实验结果(续);DOE方法演示-热处理实例步骤6:分析实验结果(续);DOE方法演示-热处理实例步骤6:分析实验结果(续);DOE方法演示-热处理实例步骤6:分析实验结果(续);DOE方法演示-热处理实例步骤6:分析实验结果(续);DOE方法演示-热处理实例步骤6:分析实验结果(续);DOE方法演示-热处理实例步骤6:分析实验结果(续);DOE方法演示-热处理实例步骤7:结论和计划; 在热处理实验进程中,该工程师也拥有另一种合金钢的样本。其数据在HeatTreat.mtw文件的数据表HRC2列中。
运用DOE方法分析第二组合金钢的数据。;结束 谢谢
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