《联想集团6SIGMA培训资料对比实验》.pptx

欢迎光临6sigma世界对比实验 联想集团有限公司课程进程统计基础知识参数估计假设检验对比实验报告编写和练习为什么要学习对比实验许多的问题需要就某些参数作出接受或拒绝的决定，这说明是一个假设。它代表把一个实务的问题演绎成统计学上的问题。而这个决策过程便称为：Hypothesis Testing我们把实现假设检验的过程成为对比实验。统计学上的测试能为我们就问题作出客观解说，相比较以前，我们只能作出主观的解说。这是后续学习内容的基础。第一单元统计基础知识1.1总体和样本总体(Population):在统计问题中,我们把研究对象的全体成为总体个体:构成总体的每个成员称为个体样本(Sample):从总体中抽取部分个体所组成的集合称为样本样品:样本中的个体称为样品样本容量:样品的个数称为样本容量,常用n表示样本随机样本(Random sample):能够被推广应用于更大的总体的样本。总体的每个个体有一个已知的（有时是相等的）机会被包含在该样本中。简单随机样本(Simple random sample):1、同一性：样本与总体有同样的分布2、独立性： 如果给定第一个事件，无论它的结果是什么，第二个事件的机会都一样。1.2统计量和抽样分布统计量:不含未知参数的样本函数称为统计量。抽样分布：统计量的分布称为抽样分布。有序样本： 是从总体X中随机抽取的容量为n的样本，将它们的观测值从小到大排序，这便是有序样本。总体样本统计推断过程统计学的主要任务：1、研究总体是什么分布？2、这个总体（即分布）的均值、方差是多少？总体均值、方差抽样样本统计量例如：样本均值、方差1.2常用统计量描述中心位置的统计量：1、众数（mode）:一个变量的众数是指出现次数最多的值，不过它不一定唯一。2、中位数：3、均值（mean）:1.2常用统计量描述数据分散程度的统计量：1、极差（range）:2、方差（variance）3、标准差（standard deviation）：4、标准误差（standard error ）：是很多不同样本的均值的标准差。5、变异系数：1.3正态分布正态分布：1.3正态分布标准正态分布：它是特殊的正态分布，服从标准的正态分布的随机变量记为z，概率密度函数记为Φ（z）1.3正态分布标准正态分布的变换：1.3正态分布标准正态分布的分位数：0.975是随机变量z不超过1.96的概率1.96是标准正态分布N（0,1)的0.975的分位数，记为z0.9750.0250.975X1.4常用的抽样分布正态样本均值的分布:? =10n = 4n =16X总体分布抽样分布正态分布标准正态分布t 分布t (df = 13)t (df = 5)Xt不同自由度的t分布t 分布与正态分布的比较1.4常用的抽样分布t分布: 1.4常用的抽样分布F分布:设X1，X2，…，Xn是来自正态总体N(μ1,σ12 )的一个样本， Y1，Y2，…，Yn是来自正态总体N(μ2,σ22 )的一个样本，且相互独立,则:将F(n-1 , m-1 )称为第一自由度为(n-1)，第二自由度为(m-1)的F分布1.4常用的抽样分布F分布:（1,10)(5,10)(10,10)F第二单元参数估计2.1点估计点估计的概念（point estimation）: 用样本均值估计总体均值用样本方差估计总体方差用样本标准差估计总体标准差2.2区间估计区间估计的概念（interval estimate）:置信区间（confidence interval）： ，则称这种置信区间为等尾置信区间。1 - a置信区间上限值置信区间下限值 a/2a/2x2.2区间估计 2.2区间估计点估计与区间估计的区别:我是意见是这个值是10，但误差在±1之间。2.2区间估计置信水平的概念: 是θ的置信水平为1-α的置信区间。它的含义是能盖住未知参数θ的概率为1-α。置信区间量化了数据的不定性。μ2.2区间估计总体均值置信区间的计算: σ已知： σ未知：2.2区间估计Χ2分布:方差置信区间的计算：2.2区间估计置信区间的长度:1、大的样本产生较短的区间，小的样本产生较长的区间。2、低的置信水平产生较短的区间，高的置信水平产生较长的区间。μN=100N=200N=300N=400N=500ss=XnXXXDistribution of Sampling AveragesExercise研究草莓酱的重量是多少？答案：μ=95％的置信区间第三单元假设检验3.1假设检验问题例：草莓酱的净重服从正态分布N（μ，σ2）， 6月份从产品中随机抽取50瓶称重的平均重量为180.5克, 5月份从产品中随机抽取50瓶称重的平均重量为179.6克, ，问从总体上是否重量比原来少了？1、这不是一个参数估计问题2、要求对μ6-μ5=0作出回答：是与否3、