SPC系列A级课程教材实务篇.pptx

目 錄;1 什么是6?管理中的量测;2 量测实现的基本工具;3 流程图;4 描述统计;描述統計就是通過統計量的計算描述數據的分布特征﹐如數據的分散﹑集中程度等。在6δ質量管理中﹐通過對產品質量特性數據的描述統計分析﹐可以反映產品質量特征﹐產品生產能力等。 在MINITAB中進行描述統計分析﹐若要將分析結果顯示在程序輸出窗口和繪圖輸出窗口﹐依次單擊 若要將描述統計量的值存放在當前工作表中﹐依次單擊 在 主對話框中﹐在Variables下輸入要分析的一具或多個變量﹐在By variable中輸入分類變量。 子對話框可實現描述統計量的圖形表示﹐可選擇的圖表有直方圖﹑加入正態曲線的直方圖﹑點圖﹑箱形圖以及加入文字說明的各種圖表匯總。 主對話框中的 子對話框列出了可供選擇保存的統計量﹐子對話框可選擇結果保存方式。;描述统计结果输出;各個描述統計量﹐依計算方式的不同所反映的意義也各不相同﹐對輸出結果的分析要從這些統計量的描述意義出發。具有代表性的常用統計量的說明﹕ ◇ 反映樣本位置的統計量 ＊ 樣本均值(mean) 樣本均值是樣本的算朮平均數﹐常記為x﹐其計算公式﹕ 1 n X = Σxi n i=1 該變量易受樣本極大值與極小值的影響。 ＊ 樣本中位數(median)﹕ 將樣本數據按由大到小的順序排列﹐若樣本容量為奇數﹐則位于中間位置的數稱為樣本中位數﹔若樣本容量為偶數﹐則位于中間位置兩個數的算朮平均數稱為樣本中位數。顯然樣本中位數不受極大值與極小值的影響。; ◇ 反映數據波動的統計量 ＊ 極差(range) 極差是樣本最大值與最小值之差﹐即極差 R=x(n) – x(1) ＊ 樣本方差(variance)與標准差(standard deviation) 樣本方差是數據與其樣本均值的差的平方和除以樣本容量(n-1)﹐即 1 n s2 = Σ(xi – x)2 n-1i=1 樣本標准差是樣本方差的平方根。;5 正态性检验;正態分布是6δ理論中最常用到的一種分布﹐也是6δ的理論基礎。當收集到的數據為計量數據時﹐表明對應的質量特性x是一個連續型隨機變量。在正常生產條件下﹐大多數x均服從正態分布N(μ﹐δ)﹐觀測值在某一均值μ附近波動﹐其概率密度函數為﹕ (x-μ)2 1 2δ2 f(x)= e √2πσ;對觀測數據進行正態性檢驗﹐就是驗証數據是否服從正常生產條件下的正態分布。如不服從說明有異常情況發生﹐應及時采取措施﹔如果數據服從正態分布﹐不能拒絕生產正常假設。 MINITAB軟件中﹐要實現正態性檢驗依次單擊 進入 主對話框﹐選擇輸入要檢驗的數據名稱。其他選項功能為﹕ 在輸出圖表中標記出參考概率值與相對應的數據。 選擇檢驗的方法﹕從Anderson-Darling﹑Ryan-Joiner(Shapiro-Wilk)﹑Kolmogorov-Smirnov三者中擇一。 指定輸出內容的標題來取代默認標題。;正态概率图;正態分布的特點是數值分布圖形關于x=μ對稱﹐并在該處達到最高﹐然后向兩邊下降﹐在x=μ±δ處有拐點﹐當x→±∞時水平軸為漸近線。 正態性檢驗輸出的正態概率圖是正態分布概率與對應的數據的圖形﹐若各個點基本在一條直線附近﹐則可認為特性值服從正態分布﹐即過程是穩定的。;6 对称图;對稱圖可以用來檢驗樣本數據是否服從一個對稱的分布﹐對稱分布即數據分布關于x=a左右對稱﹐而對a的取值及其他分布特性并無要求。 檢驗數據分布是否具有對稱性特征﹐依次單擊 進入 主對話框﹐在 欄下選擇輸入要檢驗的變量名稱。 子對話框可為輸出的繪圖選擇標題來取代默認標題。;对称图输出;若樣本數據分而具有對稱性特征﹐即服從對稱分布﹐則在檢驗結果輸出的