6sigma六西格玛质控方法培训教材.pptx

6s; 六个西格玛介绍 内 容 一、六个西格玛导入 1、 6?的产生 由《财富》论坛说开去 下一个增长点在哪里 21世纪是质量的世纪（放映Juran 演讲片段） 99%合格够不够 没有量化就没有管理 3、 6?的历史与成就 二、统计学基础 1、随机抽样与数据类型 2、数据分布 3、数据的集中趋势（平均值）与离散描述（ ?） 4、过程能力（Cp, Cpk, Ppk） 5、统计过程控制（SPC) 6、变差分析（ANOVA);;6s导入;《财富》全球论坛在香港;新的增长点;20世纪是生产率的世纪， 21世纪是质量的世纪;在美国99%的合格率(2.6?)将意味着: b每小时丢失20,000个邮件 p每天有 15 分钟喝上不安全的水 h每周作错 5,000 次手术 j在大部分主要机场, 每天有两次过长或过短的着陆 s 每年开出 200,000 个填错的处方 g 每月大约会停电7 小时 6??的标准是在一百万次机会当 只有3.4 次出错 ;质量的概念延伸;6s is Way of Quality !;We don’t know what we don’t know. If we can’t express what we know in the form of numbers, we really don’t know much about it. If we don’t know much about it, we can’t control it. If we can’t control it, we are at the mercy of chance.;;1987 年 MOTOROLA 摩托罗拉首创 1994 年ALLIEDSIGNAL联信 1995 年 GENERAL ELECTRIC 美国通用电器 …… 美国及世界各大公司;A TRADEMARK FROM MOTOROLA; 摩托罗拉公司在通讯行业迅速崛起 德克萨斯仪器公司的产品缺陷在一年内降低了87% 联信公司在97年第四季度由六西格玛项目带来的收益高达10亿美元 GE 实施六西格玛后，股票市值飙升，1997年起年年被财富杂志评为美国最受欢迎的公司。;6s的意义与计算; s 是一个希腊字母, 用来 描 述 过程的变差 6s 最初由 Motorola 公司发起, 逐步 被越来越多的世界级大公司所采用 68.2% 的数据落在±1s 以内 95.4% 的数据落在±2s 以内 99.7% 的数据落在±3s 以内 99 的数据落在±6s 以内 ;;;计算s个数的概念与公式;DPMO (Defects per Million Opportunities) = Defects / TOP x 106 = 缺陷数 / TOP x 106 First Pass Yield(一次合格率)=全过程中未产生任何缺陷的单元数/总单元数 Rolled Yield (单元的缺陷数为零的几率） （The likelihood that any given unit of product will contain 0 defects) YRT= e -DPU  YRT = P(ND) * P(ND) * P(ND) *......P(ND)n P（ND) 表示零缺陷的几率 Ynorm (Normalized Yield 正态合格率）=1-DPO= n YRT (连续过程的平均合格率） n=过程的个数 Zlt=NormSinv(Ynorm) （在电子表格Excel 的函数 fx 中的‘统计类’中， 或查表） Zst=Zlt+1.5 ;计算s个数实例;93.32%;;- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -;;统计的类型 全体统计 例如全国人口统计，所有批次的合格数量，全体员工的考勤状况等等。 总体：被统计的对象的全体。 总体大小 N ：统计对象的总数。 抽样统计 有的特性无法进行全体统计或没有必要进行全体统计，如塑料的抗拉强度、一筐苹果中每个苹果的重量等等。因此从总体中抽出一部分样本进行调查，用样本的调查结果来推测总体的状态。 样本：从总体中抽出的一部分 样本大小 n ：样本的个数，又称为样本容量。;统计数据的类型 .计量型数据 如温度、压力、时间等可以连续读数的特性数据。其数据的分布 多数为正态分布。 .计数