医学决策支持系统介绍 .pptx

第八章 医学决策支持系统;第一节 概述;;; 医学决策支持：临床医生经常为病人的诊断、治疗作出决定。这些临床决定亦即临床决策（clinical decision）。 决策（decision making）就是为达到同一目标在众多可以采取的方案中选择最佳方案。 临床决策支持系统:指帮助医务人员制定临床决策的计算机程序。;二、医学决策基本过程;;9、我们的市场行为主要的导向因素，第一个是市场需求的导向，第二个是技术进步的导向，第三大导向是竞争对手的行为导向。七月-21七月-21Thursday, July 15, 2021 10、市场销售中最重要的字就是“问”。16:30:1016:30:1016:307/15/2021 4:30:10 PM 11、现今，每个人都在谈论着创意，坦白讲，我害怕我们会假创意之名犯下一切过失。七月-2116:30:1016:30Jul-2115-Jul-21 12、在购买时，你可以用任何语言；但在销售时，你必须使用购买者的语言。16:30:1016:30:1016:30Thursday, July 15, 2021 13、He who seize the right moment, is the right man.谁把握机遇，谁就心想事成。七月-21七月-2116:30:1016:30:10July 15, 2021 14、市场营销观念：目标市场，顾客需求，协调市场营销，通过满足消费者需求来创造利润。15 七月 20214:30:10 下午16:30:10七月-21 15、我就像一个厨师，喜欢品尝食物。如果不好吃，我就不要它。七月 214:30 下午七月-2116:30July 15, 2021 16、我总是站在顾客的角度看待即将推出的产品或服务，因为我就是顾客。2021/7/15 16:30:1016:30:1015 July 2021 17、利人为利已的根基，市场营销上老是为自己着想，而不顾及到他人，他人也不会顾及你。4:30:10 下午4:30 下午16:30:10七月-21 ;;三、医学决策支持系统的类型;四、医学决策系统的功能;五、 医学决策支持的基本方法; ;2）概率与频率 概率:可用一个小于或等于1的正数P(A)来表示事件A出现的可能性,P(A)就称为事件A的概率。 较大的可能性用较大的数字来标志 较小可能性的就用较小的数字来标志 频率:当概率值不易求出时我们往往取频率作为概率的近似值，频率的概念比较简单可以很方便地求出。 ;3）贝叶斯定理 条件概率: 有时除了要知道事件的概率P(A)外，还需要知道在“事件B已出现”的条件下，事件A出现的条件概率P（A|B）。例如，我们需要知道在某疾病B发生条件下???症状A出现的概率时就要计算条件概率 P（A|B）。;贝叶斯定理; 先验概率,表示医生在具体诊断某患者前所掌握的疾病Di的发病情况。 P(S|Di)为在已知疾病Di条件下，各症状S出现的“条件概率”，即某临床症候A的可能性，它可以通过收集足够数量的病例容易地得到。 P(Di|S）称为后验概率，表示在患者症状S出现时,患疾病Di的可能性。;对于两个或更多个症状存在的情况，仍可用贝叶斯(Bayes)公式计算。在各个症状彼此独立前提下，则各个症状同时出现的概率是各自单独出现时其概率的乘积。因此假设各症状互相独立，贝叶斯(Bayes)公式可写为： ;在运用贝叶斯模型时须要注意的问题 模型中j种疾病互斥，先验概率之和要为l(即要构成一个完整的疾病群). 先验概率的确定。参考文献报道和历史资料统计频率作为近似估计。 条件概率的确定。 用于鉴别诊断的症候指标是互相独立无关的。 当计算出各后验概率P(Hj|A)后，作为临床判断的依据只有当P(Hj|A)(j＝l，2，…,n)间差距达五倍以上时方可下结论，或是当某一后验概率值达0．85才下结论。 ;应用举例一: 如对某地区1207位阑尾炎思考的资料统计为表3-1。按慢性阑尾炎、急性阑尾炎、阑尾炎穿孔三类统计症候频率(腹痛开始部位、恶心呕吐、大便、体温、体征及体检结果)。 若已知慢性阑尾炎H1、急性阑尾炎H2、阑尾炎穿孔H3发生的先验概率分别为： P(H1)＝0.391 P(H2)＝0.493 P(H3)＝0.116 现有一阑尾炎患者、开始上腹痛，之后呕吐，腹泻，人院体温37℃．全身腹肌紧张，压痛，WBC(白细胞)数达19350。 ;显然其症侯为B＝B13·B23·B33·B42·B51·B61·B73 ,则其P(Hj|B)(j＝l，2，3，4)的大小可通过公式算得。 ;其中，P(B|Hj)＝P(B13·B23·B33·B42·B51·B61·B73 |Hj) ＝P(B13 | Hj) P(B23 | Hj) P(B33 | Hj) P